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    Title: 以網路群組作品及活動依角色分析之群組合作監控系統
    Authors: 蕭宏文;Hou-Wen Hsiuo
    Contributors: 資訊工程研究所
    Keywords: 以網路群組作品及活動依角色分析之群組合作監控系統;小組作品集;角色;合作學習;遠距教學;預測分類;貝式推理網路;roc;classification;bkd
    Date: 2001-06-28
    Issue Date: 2009-09-22 11:28:41 (UTC+8)
    Publisher: 國立中央大學圖書館
    Abstract: 遠距教學隨著網際網路的環境發展已日漸普及,學習者能夠散佈在各個地方並且透過網路進入虛擬教室,而個人的學習不需要直接地面對老師與同學,較容易產生孤獨的感覺,所以群體學習的教學方式日益受到重視。角色為在一個群體單位中,被群體附賦予的某種行為的任務,而角色對於群體的效率有著關鍵性的影響,所以我們藉由角色的觀察來瞭解組員對小組所擔任的任務或貢獻。 在本篇論文裡,為了能利用群體學習在教學上的優點及避免上述的情形發生,我們根據Johnson & Johnson所提出的小組作品集(Group Portfolio)的原則下,以ASP(Active Server Page)、JavaScript、C等程式語言,建構一個網路群體學習的小組活動空間,並且透過Oracle及SQL Server作為資料庫系統以完整地記錄小組的學習歷程。為了觀察在小組活動中每個組員對於小組的貢獻,我們根據邊尼與席特(Benne and Sheats, 1948)所列舉團體角色為定義,使用學生在小組的活動記錄,利用預測分類(Classification)的技術分類出學生屬於那些角色,可供老師觀察組員對小組的貢獻程度。並在教學過程中,提供老師對於小組作品集的觀察,以及透過貝式知識搜尋工具(BKD)和分類工具(ROC)分析小組內各種角色的存在對於小組行為、成效的影響,例如,花花公子及遊客會對個人成績造成影響、小組內發起人與支配者的角色有無會對小組成績有影響、小組內協調者、鼓舞者、支配者、遊客的人數會影響到小組的成績、花花公子與遊客很容易會產生輟學的情形、遊客通常不喜歡上傳檔案、行動專家通常比較會上傳檔案等。並利用以往的教學經驗來預測今日學生學習特徵的可能表現,以適時的介入輔助教學。   老師可以藉由小組角色的觀察來監控整個小組學習效率,在發現學生屬於負面角色時,老師可以適時提醒學生;在發現學生屬於正面的角色時,老師也可以給予奬勵。
    Appears in Collections:[資訊工程研究所] 博碩士論文

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