具題目推薦之VB程式學習輔助系統對高中生電腦學科成就之影響; Research about the Computer Science Grades of students in Senior high school on Learning Assistant System for VB with Problem push delivery

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Title:	具題目推薦之VB程式學習輔助系統對高中生電腦學科成就之影響;Research about the Computer Science Grades of students in Senior high school on Learning Assistant System for VB with Problem push delivery
Authors:	蔡明輝;Tsai-Ming Hui
Contributors:	資訊工程學系碩士在職專班
Keywords:	學習者模式;學習狀態預測;BBN預測模組;解題指引模組;題目推薦;student model;problem push-delivery;prediction model using BBN;solving guidance model;prediction of student's status
Date:	2004-09-28
Issue Date:	2009-09-22 11:31:48 (UTC+8)
Publisher:	國立中央大學圖書館
Abstract:	目前高中電腦課程中常採用的教學方法，是在電腦教室使用”廣播教學”的方式，將教師的畫面廣播到所有學生的螢幕，雖然此種教學方法比傳統教室上課的方式更容易讓學生了解，但因缺乏互動，學生有可能跟不上教師的進度，或可能對程式語言的語法還不夠熟悉、語意還未完全理解，但教師已將畫面做了切換或進行下一進度，因而形成學生的學習障礙。在這篇論文中，以題目推薦與解題指引為基礎的學習輔助系統，希望可以幫助學生學習，並且透過學習者模式與課程概念圖的結合，記錄學生在課程概念的”知識”與”運用”上的程度，進而提供適性化的案例以供學生學習。我們著力於建構學習者模式中的兩個模組，(1)學習狀態預測模組：透過建立Bayesian Belief Network 的工具，將學生的學習活動及學習成果等學習變數以Bayesian Belief Network 的形式表示而成的預測模型(2)解題指引模組：包含文字比對與答題指引，針對學生在網站上所進行的練習提供適切的互動。本論文所建構的學習者模式可以做到(1)預測學生可能需要的題目並提供學生練習以強化其學習效果，(2)幫助學生掌控學習進度，藉由題目的推薦，主動提醒學生後續的學習進程，(3)幫助老師從學生的學習活動中即時預測學生的學習狀況，若發現學習成果可能不佳的學生，老師可即早給予輔助。 abc
Appears in Collections:	[Executive Master of Computer Science and Information Engineering] Electronic Thesis & Dissertation

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