衛星遙測於臺灣及鄰近地區高衝擊天氣之防災應用-利用衛星影像進行雲像元移動追蹤與預測(子計畫二)(II);Track and Predict Cloud Pixel Movement from Satellite Images Ii

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題名:	衛星遙測於臺灣及鄰近地區高衝擊天氣之防災應用-利用衛星影像進行雲像元移動追蹤與預測(子計畫二)(II);Track and Predict Cloud Pixel Movement from Satellite Images Ii
作者:	任玄
貢獻者:	國立中央大學太空及遙測研究中心
關鍵詞:	向日葵8號;雲像元追蹤;粒子群聚法;類神經網路;多變數回歸函數;天氣預報;Himawari-8;Cloud pixel tracking;Particle Swarm Organization;Artificial neural network;Multivariable regression function;Weather prediction
日期:	2021-12-21
上傳時間:	2021-12-23 12:37:14 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	發展追蹤雲像元演算法，估計雲系統的發展。並利用類神經網路預測雲的移動並估計預測時間與正確率。最後整合相關子計畫之參數，利用線性的互相關函數計算雲特性的變化與降雨的時間差與相關性。期望能提升降雨預報，避免極端氣候災害。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[太空及遙測研究中心] 研究計畫

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