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    Title: 深度學習的基礎技術革新:針對最佳化方式、網路結構、及模型複雜度;Innovating Fundamental Techniques for Deep Learning: Aiming at Optimization, Network Structure, and Model Complexity
    Authors: 陳弘軒
    Contributors: 國立中央大學資訊工程學系
    Keywords: 深度學習;最佳化;模型複雜度;Deep learning;optimization;model complexity
    Date: 2021-12-21
    Issue Date: 2021-12-23 14:37:53 (UTC+8)
    Publisher: 科技部
    Abstract: 2018 年人工智慧的全球產值達二百一十五億美元,並預估在 2025 年超過一千九 百億美元,而深度學習又是人工智慧技術中最具潛力的核心技術之一。本計畫對深 度學習的基石進行研究,凡與深度學習有關的研究或應用幾乎都能受惠於本計畫的 成果,同時,台灣政府近年大力提暢的「AI 產業化」及「產業 AI 化」都與本研究 計畫高度相關,因此計畫的成果可影響範圍及可應用範圍均極廣。
    Relation: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    Appears in Collections:[資訊工程學系] 研究計畫

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