自然語言處理於胸腔X光文本病歷報告的情感分析分類器及句子相似度計算;Applying Natural Language Processing to Chest X-Ray Free-Text Diagnosis for Sentiment Analysis and Sentence Similarity Computation

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題名:	自然語言處理於胸腔X光文本病歷報告的情感分析分類器及句子相似度計算;Applying Natural Language Processing to Chest X-Ray Free-Text Diagnosis for Sentiment Analysis and Sentence Similarity Computation
作者:	國立中央大學生醫科學與工程學系
貢獻者:	國立中央大學生醫科學與工程學系
關鍵詞:	醫療資訊探勘;胸腔Ｘ光片;醫療診斷書;自然語言處理;深度學習;情感分析;句子相似度計算;Medical Data Mining;Chest X-Ray;Medical Diagnosis;Natural Language Processing;Deep Learning;Sentiment Analysis;Sentence Similarity
日期:	2022-07-26
上傳時間:	2022-07-27 10:43:06 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	目前深度學習所使用的深層網路模型與技術發展快速，我們有越來越準確的影像識別CNN網路設計，台灣各大型醫院有近百萬的胸部X光圖像和Free Text診斷書(大型醫院每年都有近十萬張胸部X光片，每天300張的拍攝數量)，但是我們卻缺乏好的NLP標記軟體，將全台灣這上千萬圖檔和診斷書轉變成有標記病灶區域、病理分類、病變嚴重程度評分的大數據資料，來測試了解發展中的各種先進技術。我們的研究計畫使用最新的Sentence-BERT技術，預計可以更正確自動標記胸腔X光片的文字報告，協助各大研究型醫院發展醫療影像人工智能系統。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[生醫科學與工程學系] 研究計畫

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