基於稀疏特性的無相角未定性相位回復之研究：演算法及效能分析;Ambiguity-Free Sparsity-Aware Phase Retrieval: Algorithms and Performance Analysis

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題名:	基於稀疏特性的無相角未定性相位回復之研究：演算法及效能分析;Ambiguity-Free Sparsity-Aware Phase Retrieval: Algorithms and Performance Analysis
作者:	國立中央大學通訊工程學系
貢獻者:	國立中央大學通訊工程學系
關鍵詞:	相位回復;稀疏訊號;仿射取樣;無相角未定性訊號還原;分散式學習;能源效益;;Phase retrieval;sparse signals;affine sampling;ambiguity-free signal recovery;distributed learning;energy efficiency.
日期:	2022-07-26
上傳時間:	2022-07-27 11:27:45 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	稀疏相位回復的解唯一性及演算法開發一直都是很重要的問題，現有的文獻之效能保證都存在全相角未定性。本計畫致力於開發高效能無相角未定性完美/強健訊號還原方法並完成其理論分析以及系統參數最佳設計，另外也探討異質性分散式稀疏相位回復。預期研究成果將具備高原創性及高影響力的學術貢獻，也對於分散式學習相關的應用提供極具價值的參考。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[通訊工程學系] 研究計畫

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