發展以類神經網路為基礎並整合回響及噪音消除功能之人工電子耳語音處理策略─中文語音辨識模擬與臨床評估;Study on the Development of Neural Network Based Cochlear Implant Sound Processing Strategies with Reverberation and Noise Reduction – Mandarin Speech Perception Simulation and Clinical Evaluation

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題名:	發展以類神經網路為基礎並整合回響及噪音消除功能之人工電子耳語音處理策略─中文語音辨識模擬與臨床評估;Study on the Development of Neural Network Based Cochlear Implant Sound Processing Strategies with Reverberation and Noise Reduction – Mandarin Speech Perception Simulation and Clinical Evaluation
作者:	國立中央大學電機工程學系
貢獻者:	國立中央大學電機工程學系
關鍵詞:	人工電子耳蝸;聲音處理器;數位信號處理;國語語音辨識;噪音;回響;深度學習;ElectrodeNet;cochlear implant;sound processor;digital signal processing;Mandarin recognition;noise;reverberation;deep learning;ElectrodeNet
日期:	2022-07-26
上傳時間:	2022-07-27 11:33:24 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	透過不同人工電子耳聲音處理策略的探討、人工智慧相關技術的應用，以及整合新穎的回響及噪音消除方法，增進對於電子耳中文語音技術的了解，培育聲音信號處理及機器學習相關領域的人才，以改善電子耳的聲音表現，進而提升電子耳使用者的生活品質與發展機會、植入手術後的復健效果和相關的醫療資源的有效利用。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[電機工程學系] 研究計畫

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