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    題名: 星狀座標之軸排列於群聚視覺化之應用;Axes Arrangement in Star Coordinates for Numerical Data Visualization
    作者: 陳信伊;Hsin-Yi Chen
    貢獻者: 資訊工程研究所
    關鍵詞: 資訊視覺化;多維度;星狀座標;遺傳演算法;Information Visualization;Multidimension;Star Coordinates;Genetic Algorithm
    日期: 2005-07-07
    上傳時間: 2009-09-22 11:38:41 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 視覺化方法使用圖形來表達資料所包含的資訊，因為以圖解的方式比資料本身更能讓人一目了然。Star Coordinates是一種以座標軸為基礎的多維度資料視覺化方法，將每一筆資料投影到二維平面上的一個點，讓使用者在資料探勘的初期得到資料的概觀。本篇論文提出一種自動化座標軸排列方法應用於Star Coordinates，擷取多維度資料中各屬性的相關性，利用遺傳演算法計算出一組最佳化之座標軸排列方式，藉此調整Star Coordinates中座標軸的排列順序與夾角，增強資料的群聚現象以改善Star Coordinates視覺化的結果，並提供自動播放工具，呈現一系列經過座標軸排列後的圖形，使用者可以在觀看圖形的過程中獲得資料隱藏的資訊。透過自動化的座標軸排列，使用者可以省略複雜的座標軸操作，並藉由視覺化圖形分析多個維度之間的共同關係，觀看資料之間群聚的趨勢，並檢視資料分佈中的異常狀況，掌握資料的主要特徵。
    顯示於類別:[資訊工程研究所] 博碩士論文

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