English
| 正體中文 |
简体中文
|
全文筆數/總筆數 : 80990/80990 (100%)
造訪人次 : 41625589 線上人數 : 1964
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by
NTU Library IR team.
搜尋範圍
全部NCUIR
生醫理工學院
生醫科學與工程學系
--研究計畫
查詢小技巧:
您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
進階搜尋
主頁
‧
登入
‧
上傳
‧
說明
‧
關於NCUIR
‧
管理
NCU Institutional Repository
>
生醫理工學院
>
生醫科學與工程學系
>
研究計畫
>
Item 987654321/90352
資料載入中.....
書目資料匯出
Endnote RIS 格式資料匯出
Bibtex 格式資料匯出
引文資訊
資料載入中.....
資料載入中.....
請使用永久網址來引用或連結此文件:
http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/90352
題名:
脂肪肝演進至肝硬化之早期尿液生物標記創新檢測平台-結合醫學影像資訊與生物資訊進行脂肪肝病變生物標記篩選(子計畫二)
;
Integrative Analysis Pipeline Which Integrated Medical Image and Bioinformatics to Identification Biomarkers for Fatty Liver Disease
作者:
許藝瓊
;
黃俊仁
;
王家慶
貢獻者:
國立中央大學生醫科學與工程學系
關鍵詞:
脂肪肝
;
深度學習
;
體學
;
生物標誌
;
fatty liver disease
;
deep learning
;
omics
;
biomarker
日期:
2023-03-08
上傳時間:
2023-03-08 15:13:19 (UTC+8)
出版者:
國家科學及技術委員會
摘要:
本計畫重點使用肝臟超音波影像、生化檢測以及體學參數的的智能模型開發,用於肝脂肪變性非侵入式篩檢。生物標誌物和醫學影像的組合使用多模態評估,建置無侵入性判讀方式,患者可接受性更高,而技術開發過程對於工程師、新創科技等方面有所幫助;動物模型的建立則對於醫師;生物學家更加瞭解相關疾病的生物分子化學機制、診斷與預後等的改善更可以協助病人瞭解病情、改善病狀。最後也期待藉由此計畫執行的成果,可以減輕目前在病變所消耗的健保資源。
關聯:
財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:
[生醫科學與工程學系] 研究計畫
文件中的檔案:
檔案
描述
大小
格式
瀏覽次數
index.html
0Kb
HTML
33
檢視/開啟
在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.
社群 sharing
::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 |
收藏本站
|
設為首頁
| 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
DSpace Software
Copyright © 2002-2004
MIT
&
Hewlett-Packard
/
Enhanced by
NTU Library IR team
Copyright ©
-
隱私權政策聲明