結合多光譜衛星影像與機器學習方法建立颱風事件崩塌地自動化辨識系統與崩塌因子分析( V );Combining Multi-Spectral Satellite Imagery and Machine Learning Methods to Establish Automatic Identification System of Landslides and Factor Analysis of Typhoon Events( V )

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題名:	結合多光譜衛星影像與機器學習方法建立颱風事件崩塌地自動化辨識系統與崩塌因子分析( V );Combining Multi-Spectral Satellite Imagery and Machine Learning Methods to Establish Automatic Identification System of Landslides and Factor Analysis of Typhoon Events( V )
作者:	林遠見
貢獻者:	國立中央大學土木工程學系
關鍵詞:	颱風事件;崩塌因子;衛星影像辨識;機器學習;Typhoon events;landslide factors;satellite image recognition;machine learning
日期:	2024-01-26
上傳時間:	2024-09-18 14:06:07 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	配合政府政策推動與國家太空中心福爾摩沙衛星資料科學應用發展及推廣，研發資料科學與衛星資料大數據分析方法，提供政府與社會大眾科研防災與災害管理參考；充分評估了解颱風、崩塌、與水文環境因子之時空特性，提升國家整體發展，並創新精進防災科研技術之學術研究發展應用至國際。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[土木工程學系 ] 研究計畫

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