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    Title: 應用長短期記憶模式與多時期雷達影像於崩塌判釋;The Application of Lstm and Sar Time Series on Landslide Detection
    Authors: 姜壽浩
    Contributors: 國立中央大學太空及遙測研究中心
    Keywords: 雷達影像;變遷偵測;大氣相位屏蔽;多視影像;卷積長短時記憶法;Synthetic Aperture Radar;change detection;atmospheric phase screen;multi-looking image;Convolutional LSTM
    Date: 2023-07-17
    Issue Date: 2023-07-18 13:50:28 (UTC+8)
    Publisher: 國家科學及技術委員會
    Abstract: 本研究計畫提出一以多時序、多視觀測以及深度學習為基礎之雷達影像變遷偵測方法,主要處理過去雷達資料在大氣效應、地形起伏以及地表時序性變動影響下導致變遷偵測應用不易的問題,以期能對坡地災害之相關防治工作有所貢獻。此外,本研究認為此方法亦可應用於其他目標之變遷偵測工作上,如淹水範圍、林地砍伐等。
    Relation: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    Appears in Collections:[太空及遙測研究中心] 研究計畫

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