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    題名: 脂肪肝演進至肝硬化之早期尿液生物標記創新檢測平台-結合醫學影像資訊與生物資訊進行脂肪肝病變生物標記篩選(子計畫二);Integrative Analysis Pipeline Which Integrated Medical Image and Bioinformatics to Identification Biomarkers for Fatty Liver Disease
    作者: 許藝瓊;黃俊仁;王家慶
    貢獻者: 國立中央大學生醫科學與工程學系
    關鍵詞: 脂肪肝;深度學習;體學;生物標誌;fatty liver disease;deep learning;omics;biomarker
    日期: 2024-01-26
    上傳時間: 2024-09-18 14:14:06 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會
    摘要: 本計畫重點使用肝臟超音波影像、生化檢測以及體學參數的的智能模型開發,用於肝脂肪變性非侵入式篩檢。生物標誌物和醫學影像的組合使用多模態評估,建置無侵入性判讀方式,患者可接受性更高,而技術開發過程對於工程師、新創科技等方面有所幫助;動物模型的建立則對於醫師;生物學家更加瞭解相關疾病的生物分子化學機制、診斷與預後等的改善更可以協助病人瞭解病情、改善病狀。最後也期待藉由此計畫執行的成果,可以減輕目前在病變所消耗的健保資源。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[生醫科學與工程學系] 研究計畫

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