English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 78937/78937 (100%)
造訪人次 : 39421846      線上人數 : 631
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧：
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號"，以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋，建議至進階搜尋限定作者欄位，可獲得較完整資料
    •  進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/91182


    題名: 非線性時間序列模型下的即時線上改變點偵測;Online Changepoint Detection via Nonlinear Time Series Models
    作者: 孫立憲
    貢獻者: 國立中央大學統計研究所
    關鍵詞: 線上改變點偵測;貝氏分析;序列相關;耦合;馬可夫模型;Online changepoint detection;Bayesian inference;serial dependence;copula;Markov model
    日期: 2023-07-17
    上傳時間: 2023-07-18 14:28:36 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會
    摘要: 線上改變點偵測是非常實用且重要的，在工程品管上，可以藉由線上改變點偵測來提早得知機台的異常或故障，以期提早做處理減少損失。財務應用上，可以藉由股價或是波動度的改變點偵測，來作出投資組合的調整，這對於風險管理是非常重要且必須的。此外，也可由改變點的偵測，來分析背後的發生的原因，來找出相應的處理或是政策方向。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[統計研究所] 研究計畫

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML90檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期：8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明