English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 78852/78852 (100%)
Visitors : 35505215      Online Users : 1282
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version

    Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/91193

    Title: 多代理人深度強化學習在 V2X 網路中之多樣性和擴展性議題研究;Harnessing Diversity and Scalability for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning in V2x Networks
    Authors: 黃志煒
    Contributors: 國立中央大學通訊工程學系
    Keywords: 車聯網;資源分配;增強式學習;深度學習;遷移式學習;部分可觀測馬可夫模型;V2X;resource allocation;reinforcement learning;deep learning;transfer learning;POMDP
    Date: 2023-07-17
    Issue Date: 2023-07-18 14:29:22 (UTC+8)
    Publisher: 國家科學及技術委員會
    Abstract: 透過深入了解多代理人深度增強式學習核心技術研究,提出領先且可行之車聯網資源管理方法,並做為進一步研究 V2X 服務之重要參考,提供次世代車聯網應用之技術根基 ,提升整體交通品質。
    Relation: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    Appears in Collections:[通訊工程學系] 研究計畫

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat

    All items in NCUIR are protected by copyright, with all rights reserved.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明