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    Title: 自動編碼器組態在特徵萃取與特徵選取的效能研究-以高維度資料為例;Research on the Efficiency and Effectiveness of Autoencoder Configurations in Feature Extraction and Feature Selection for High-Dimensional Datasets
    Authors: 蘇坤良
    Contributors: 國立中央大學資訊管理學系
    Keywords: 自動編碼器;維度災難;特徵選取;深度學習;Autoencoder;Curse of dimensionality;Feature selection;Deep learning
    Date: 2023-07-17
    Issue Date: 2023-07-18 14:36:02 (UTC+8)
    Publisher: 國家科學及技術委員會
    Abstract: 本計畫預計能提升自動編碼器在特徵選取領域上的可行性與能力,透過找到最佳的激勵函數、神經元數量以及閾值設計方法,有利於未來在特徵選取領域上使用自動編碼器的有效性。因此,本計畫的順利執行將會在學術研究、特徵萃取與特徵選取、自動編碼器以及激勵函數應用領域上有所貢獻。
    Relation: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    Appears in Collections:[資訊管理學系] 研究計畫

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