可解釋性人工智慧及其應用;Explainable Artificial Intelligence and Its Applications

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題名:	可解釋性人工智慧及其應用;Explainable Artificial Intelligence and Its Applications
作者:	蘇木春
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	可解釋性的人工智慧;深度學習;心臟血管鈣化偵測系統;大腸息肉偵測及分類系統;XAI;deep learning;cardiac vascular calcification detection system;diagnosis of colorectal tumorous
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-18 14:51:07 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	提出一種新的具可解釋性的深度學習模型，可同時具備解釋性與準確性，讓模型本身就具備可解釋性來提升模型的透明度，此具可解釋性的深度學習模型未來可應用於需要解釋性的應用領域，如：醫療診斷、金融決策、詐欺評估、法律判決、安全決策、無人駕駛車、軍事決策輔助系統等。第二年所開發的心臟血管鈣化偵測系統，對醫生來說，可以減輕醫師的工作量以及減少因疲勞而升高的誤判率，此外，此系統可以供解釋性，方便醫生做最後之評估和日後模型之改善。在第三年的大腸息肉偵測及分類系統的研究，可以輔助醫生能夠更快速且精準的定位息肉在大腸中的位置，並且在不進行窄頻影像切換的情況下能夠更準確的診斷息肉的類型，將有助降低大腸癌死亡率。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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