English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 80990/80990 (100%)
造訪人次 : 42119739      線上人數 : 1512
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/91425


    題名: 基於深度學習之影像資訊隱藏研究-隱寫分析與擾動深偽數位浮水印設計;Design Issues of Information Hiding in Digital Images Based on Deep Learning - Steganalysis and Digital Watermarking against Deepfakes
    作者: 蘇柏齊
    貢獻者: 國立中央大學資訊工程學系
    關鍵詞: 資料隱藏;隱寫術;隱寫分析;數位浮水印;深度學習;深度偽造;Information hiding;Steganography;Steganalysis;Digital watermark;Deep learning;Deepfakes
    日期: 2023-07-17
    上傳時間: 2024-09-18 14:54:30 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會
    摘要: 本研究探討現今資訊隱藏領域的兩項重要議題。首先是偵測數位影像是否被隱藏大量秘密訊息的隱寫分析研究,透過深度學習技術取得影像遭隱寫術嵌入資訊後的有效特徵以進行可靠的隱寫分析,限制秘密通訊管道,亦可藉此了解有心人士可能的目的,使政府與人民的資訊安全獲得更進一步的保障。另一項研究議題是針對日益氾濫的深度偽造事件而研發具有阻礙深度偽造運作的數位浮水印設計,透過由公開影像中嵌入數位浮水印訊號的方式干擾深度偽造的操作,影響深度偽造畫面的產出。參與計畫人員透過影像、視訊與深度學習技術的研究與訓練,將可對於這些領域有更深入的了解,有助於發展AI與多媒體資訊安全相關技術,厚植台灣的資電領域研發能力。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[資訊工程學系] 研究計畫

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML14檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明