熱塑性高分子之PVT大數據驅動人工智慧在射出成型製程最佳化的應用;The Application of Artificial Intelligence to Optimum Manufacturing for Injection Molding Driven by Big Data of Thermoplastic Polymers' Pvt (Pressure-Specific Volume-Temperature) Properties

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題名:	熱塑性高分子之PVT大數據驅動人工智慧在射出成型製程最佳化的應用;The Application of Artificial Intelligence to Optimum Manufacturing for Injection Molding Driven by Big Data of Thermoplastic Polymers' Pvt (Pressure-Specific Volume-Temperature) Properties
作者:	鍾禎元
貢獻者:	國立中央大學機械工程學系
關鍵詞:	壓力-比容-溫度關係;大數據;反應曲面法;類神經網路;基因演算法;PVT (pressure-specific volume-temperature) relationship;big data;response surface methodology;artificial neural network;genetic algorithm
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-18 17:56:51 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	目前射出成型品無論重量、精度或表面品質均須射出後離線檢測，本計畫可線上監控比容值來取代離線重量與尺寸量測，預期可有效控制產品體積收縮之穩定性，對於成型智能化以及未來無人化工廠運作具突破性的創新。本計畫最終的目標是將智慧PVT控制技術應用於液晶高分子LCP，也就是連接器常選用的材料，最近通信5G的技術議題與市場發展受到高度矚目，而LCP塑料因在高頻帶的高週波環境下可以表現較小數值的介電常數和正切耗損，所以LCP材料是非常適合在5G通訊產品上應用，例如高頻通訊產品市場LCP軟性基板將是一項決戰性的產品，5G手機和穿戴裝置的LCP天線模組也都是未來幾年會有爆炸性需求的應用產品。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[機械工程學系] 研究計畫

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