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    題名: 利用紅外線傳輸動態影像(H.263)之研究
    作者: 徐玉興;Yu-Xing Xu
    貢獻者: 電機工程研究所
    關鍵詞: 紅外線資料協會;類神經網路;IrDA;Neural Network;H.263;Ir-TranP
    日期: 2001-07-05
    上傳時間: 2009-09-22 11:42:56 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 紅外線圖像傳輸(IrTran-P),是IrDA為數位相機所制定的相關標準;原本是用來傳遞靜態JPEG影像,藉由修改其通訊協定,讓IrTran-P能傳遞不同格式影像;同時讓IrTran-P多一個錯誤自動重傳指令,以實現ARQ錯誤重傳;接著介紹H.263視訊壓縮標準,及一些錯誤偵測,與錯誤回復技術;傳統利用時間域或空間域作錯誤消除,均有其效能瓶頸;本論文採用類神經網路對影像做錯誤消除;傳統無隱藏層的類神經網路架構,其錯誤消除能力很差,因此我們讓類神經網路加入隱藏層,並比較單層與雙層隱藏層類神經網路架構的多層感知器,其錯誤消除能力;最後我們利用ARQ對標頭的錯誤做Intra Refresh(Intra重新編碼),來做錯誤更正,以阻止錯誤的繼續蔓延。
    顯示於類別:[電機工程研究所] 博碩士論文

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