Q學習結合監督式學習在股票市場的應用;Application of Q-learning combined with supervised learning in the stock market

NCU Institutional Repository > 理學院 > 統計研究所 > 博碩士論文 > Item 987654321/92820

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/92820

题名:	Q學習結合監督式學習在股票市場的應用;Application of Q-learning combined with supervised learning in the stock market
作者:	簡豪新;Chien, Hao-Hsin
贡献者:	統計研究所
关键词:	投資策略;Q學習;監督式學習;Investment strategy;Q-Learning;Supervised Learning
日期:	2023-07-26
上传时间:	2024-09-19 16:20:47 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學
摘要:	Q-learning 是一種強化學習算法，通過使用歷史股價數據作為環境反饋來學習最優投資決策。監督學習可用於通過股票價格相關特徵來訓練未來股票價格的狀態分類模型。本研究提出了一種基於Q-learning的投資策略，並結合監督學習對未來股價趨勢進行分類，以定義Qlearning過程中所需的狀態輸入值。最後，將所提出的方法應用於台灣上市股票以評估其運營績效。數值結果表明，該方法在考慮交易費用的情況下具有良好的盈利表現。;Q-learning is a reinforcement learning algorithm that learns optimal investment decisions by using historical stock price data as feedback from the environment. Supervised learning can be applied to train a state classification model for future stock prices via stock price-related features. This study proposes an investment strategy based on Q-learning, and combines supervised learning to classify future stock price trends to define the state input values required in the Qlearning process. Finally, the proposed method is applied to Taiwan′s listed stocks to evaluate its perational performance. The numerical results show that the proposed method has a good profit performance under the consideration of transaction fees.
显示于类别:	[統計研究所] 博碩士論文

文件中的档案:

档案	描述	大小	格式	浏览次数
index.html		0Kb	HTML	12	检视/开启

在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

社群 sharing

数据加载中.....