提升台灣的乾旱監測能力：利用衛星資料和機器學習技術的先進框架;Advancing Drought Monitoring Capabilities in Taiwan: an Advanced Framework Using Satellite Data and Machine Learning Techniques

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題名:	提升台灣的乾旱監測能力：利用衛星資料和機器學習技術的先進框架;Advancing Drought Monitoring Capabilities in Taiwan: an Advanced Framework Using Satellite Data and Machine Learning Techniques
作者:	劉說安
貢獻者:	國立中央大學太空及遙測研究中心
關鍵詞:	乾旱指標;乾旱逆境;機器學習;精密灌溉;遙測;drought indexes;drought stress;Machine Learning;precision irrigation;Remote Sensing
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 14:32:18 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	社會發展面向：有助於建立創新方法，提升對乾旱的意識及警覺性，並協助地區有效地準備和應對乾旱情況和水資源短缺。經濟發展面向：提出更有效水資源管理的建議方案，從而降低乾旱事件中所引發經濟發展的脆弱度。學術發展面向：將呈現前瞻的研究成果於技術報告、會議發表與學術文章，提昇相關學術領域的知識與發展。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[太空及遙測研究中心] 研究計畫

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