結合卡曼濾波及主成份分析偵測GPS時間序列中的共同變形訊號;Detecting Common-Mode Deformation Signals in Gnss Time Series Using Kalman Filter and Pca

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題名:	結合卡曼濾波及主成份分析偵測GPS時間序列中的共同變形訊號;Detecting Common-Mode Deformation Signals in Gnss Time Series Using Kalman Filter and Pca
作者:	張午龍
貢獻者:	國立中央大學地球科學學系
關鍵詞:	GNSS時間序列;卡曼濾波;主成份分析;一階高斯馬可夫過程;共同暫態訊號;GNSS time series;Kalman filter;principal component analysis;first-order Gauss-Markov process;common-mode transient signal
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 15:54:10 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫提出以卡曼濾波進行時間序列的先驗平滑化並搭配主成份分析的方式，來有效提取空間上不同時間序列中的共同暫態變化訊號。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[地球科學學系] 研究計畫

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