中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/94229
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 80990/80990 (100%)
造訪人次 : 42800375      線上人數 : 929
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/94229


    題名: 使用深度學習自動創作多風格東方音樂;Automatic Multi-Style Oriental Music Composition Using Deep Learning( I )
    作者: 施國琛;林佑政
    貢獻者: 國立中央大學資訊工程學系
    關鍵詞: 音樂作曲;深度學習;強化式學習;深度學習中的擴散模型;GPT;GAN;模擬退火演算法;隱藏馬可夫模型;和弦;音樂風格;東方音樂生成;Music Composition;Deep Learning;Reinforcement Learning;Diffusion in Deep Learning;GPT;GAN;Simulated Annealing;Hidden Markov Model;Chord Composition;Music Style;Oriental Music Generation
    日期: 2024-09-27
    上傳時間: 2024-09-30 17:20:20 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會(本會)
    摘要: 以西方音樂為主的自動作曲系統,雖然可以產生悅耳的歌曲,但沒有辦法確切的做出台灣風格的音樂。台灣音樂喜好者,應該有本土化的音樂作曲系統。對音樂治療,娛樂,教育,推廣,都會有幫助。應用場域可涵蓋音樂治療,傳統戲曲教學,遊戲音樂生成,影視配樂製作,並可以促進跨界合作,為相關行業帶來可觀的經濟效益。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[資訊工程學系] 研究計畫

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML45檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明