於斯格明子為基礎之計算架構上啟用機器學習演算法:概念，挑戰，與 設計;Enabling Machine Learning Algorithms on Skyrmion-Based Computing Architectures: Concept， Challenges， and Designs

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題名:	於斯格明子為基礎之計算架構上啟用機器學習演算法:概念，挑戰，與設計;Enabling Machine Learning Algorithms on Skyrmion-Based Computing Architectures: Concept， Challenges， and Designs
作者:	陳增益
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	可解釋人工智慧;決策樹;隨機森林;人工智慧加速;斯格明子賽道記憶體;機器學習;Explainable AI;XAI;Decision tree;Random forest;AI accelerator;Skyrmion racetrack memory;Machine learning
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 17:20:26 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	此計畫主要發展一套在斯格明子賽道記憶體上的可解釋人工智慧，由於可解釋人工智慧近年來獲取美國國防高等研究計劃署從2018年5月的四年期計畫推動，可以得知此為下一世代機器學習的目標。此外，由於斯格明子賽道記憶體的突破性發展，此記憶體被視為下一世代的記憶體技術，因此探討發展一套在斯格明子賽道記憶體上的可解釋人工智慧將是一個非常前膽的研究議題。目前尚無研究在探討斯格明子賽道記憶體上的可解釋人工智慧的效能與耗能問題，因此本計畫為此系統設計與領域之先驅，相信透過計畫執行，本計畫將會有多篇的頂級國際期刊與國際會議論文，有機會可以將開發技術技轉至國內記憶體或晶片設計系統廠商，提升台灣在國際中相關領域能見度。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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