基因分析應用於肺癌研究;Application of Genetic Analysis in Lung Cancer Research

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題名:	基因分析應用於肺癌研究;Application of Genetic Analysis in Lung Cancer Research
作者:	吳芳儀;Wu, Fang-yi
貢獻者:	生醫科學與工程學系
關鍵詞:	基因分析;肺癌;UALCAN
日期:	2024-07-24
上傳時間:	2024-10-09 15:33:19 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學
摘要:	肺癌是全球致命性最高的癌症之一，每年導致數百萬人死亡。非小細胞肺癌（NSCLC）佔所有肺癌病例的85%，而肺腺癌（LUAD）是NSCLC中最常見的類型。隨著次世代基因定序（NGS）技術的發展，對肺腺癌相關基因的研究逐漸深入。基因組學數據顯示，特定基因的異常表達與肺癌的發展和預後密切相關。癌症基因組圖譜（TCGA）等大型基因組計畫為研究這些基因提供了豐富的數據資源。隨著醫療大數據和基因定序技術的進步，識別與肺癌相關的高表達基因及其對患者存活率的影響變得至關重要。本研究旨在利用 UALCAN 平台和 TCGA 數據庫，提供了對 TCGA 數據的便捷訪問，用於癌症基因表達分析和存活分析。該平台支持基於轉錄組數據的基因表達量分析和 Kaplan-Meier 存活曲線生成。TCGA 數據庫提供了來自全球不同癌症樣本的基因組、轉錄組和臨床數據，是研究癌症相關基因異常表達的重要數據來源。研究方法包括基因表達分析和存活分析。分析特定高表達基因在肺腺癌中的角色，並探討這些基因與患者預後之間的關聯，以期可以快速地發現新的診斷標誌物和治療靶標。;肺癌是全球致命性最高的癌症之一，每年導致數百萬人死亡。非小細胞肺癌（NSCLC）佔所有肺癌病例的85%，而肺腺癌（LUAD）是NSCLC中最常見的類型。隨著次世代基因定序（NGS）技術的發展，對肺腺癌相關基因的研究逐漸深入。基因組學數據顯示，特定基因的異常表達與肺癌的發展和預後密切相關。癌症基因組圖譜（TCGA）等大型基因組計畫為研究這些基因提供了豐富的數據資源。隨著醫療大數據和基因定序技術的進步，識別與肺癌相關的高表達基因及其對患者存活率的影響變得至關重要。本研究旨在利用 UALCAN 平台和 TCGA 數據庫，提供了對 TCGA 數據的便捷訪問，用於癌症基因表達分析和存活分析。該平台支持基於轉錄組數據的基因表達量分析和 Kaplan-Meier 存活曲線生成。TCGA 數據庫提供了來自全球不同癌症樣本的基因組、轉錄組和臨床數據，是研究癌症相關基因異常表達的重要數據來源。研究方法包括基因表達分析和存活分析。分析特定高表達基因在肺腺癌中的角色，並探討這些基因與患者預後之間的關聯，以期可以快速地發現新的診斷標誌物和治療靶標。
顯示於類別:	[生物醫學工程研究所 ] 博碩士論文

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