於 802.16m WiMAX 網路之可調適頻道預測; Adaptive Modulation with Channel Prediction in 802.16m WiMAX Networks

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題名:	於 802.16m WiMAX 網路之可調適頻道預測;Adaptive Modulation with Channel Prediction in 802.16m WiMAX Networks
作者:	呂坤錡;Kun-Chi Lu
貢獻者:	資訊工程研究所
關鍵詞:	可調適調變;多天線技術;預測;全球微波存取互通介面;Adaptive modulation;MIMO;prediction;WiMAX
日期:	2009-07-22
上傳時間:	2009-09-22 11:54:20 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	全球微波存取互通介面(WiMAX)是目前無線網路中可以實現廣泛的傳輸距離以及高速的接取服務之技術，其中於IEEE　802.16e標準訂定了使用者移動的規範與支援，而於IEEE　802.16m中更開啟了使用者於高速移動時可以高速傳輸的大門，使之成為目前最引人矚目之無線網路技術。然而WiMAX雖具有上述之特性，但使用者移動或者環境改變時，仍會有由於頻道狀況改變而造成資料傳輸率下降之問題。目前的研究指出，對於此問題可以提出可調適調變的技術來解決，當使用者與基地台之間的頻道狀況差時，可以使用較為強健的調變來做傳輸；而當頻道狀況佳時，則可以使用傳輸速率較快的調變來做傳輸，然而目前的研究對於如何預測頻道之品質並沒有加以探討，或者是利用使用者目前以及之前頻道的狀況來做為頻道未來品質之預測，前者將會使得當使用者回報頻道品質時，可能會造成資訊的延遲而產生不適當的調變調整，後者將會由於環境的改變，導致預測之不準確，以致於傳輸錯誤率提昇。本篇論文提出一個頻道預測演算法來做為改進，將使用者之移動速率以及方向也包含在預測所需的資訊之中，並且使用多天線之技術(MIMO)來收集周圍使用者所量測到的頻道訊號強度。藉由使用者移動之資訊可以獲得下一時間點使用者之確實位置，而收集周圍基地台所量測得的頻道品質可以作為頻道預測之演算法的資訊，即可預測出使用者於下一時間點所在位置之頻道品質，接著即可調整調變的方式，來達到傳輸效率的改善。本篇論文透過QualNet來模擬，模擬之結果顯示使用所提出之演算法會使得總吞吐量改善17%、延遲獲得15%的改善，也代表了預測之準確性有明顯的提昇。 Worldwide　Interoperability　for　Microwave　Access　(WiMAX)　can　realize　the　long　distance　transmission　and　high　speed　access　in　current　wireless　network.　IEEE　802.16e　standard　specifies　the　support　of　user　mobility.　IEEE　802.16m　standard　specifies　the　high　speed　transmission　under　high　mobility.　Although　WiMAX　has　above　characteristics,　the　transmission　rate　decreases　when　a　user　moves　to　another　location　or　when　the　radio　environment　changes　due　to　different　channel　quality　in　a　cell　area.　Adaptive　modulation　is　used　to　address　the　problem　caused　by　channel　quality　variation.　Adapting　a　robust　modulation　to　transmit　data　when　the　channel　quality　becomes　worse　and　high　speed　modulation　when　the　channel　quality　becomes　better　can　reduce　the　variance　of　the　delay　and　packet　loss　of　the　network.　However,　it　takes　time　to　measure　the　channel　quality,　to　determine　a　new　modulation,　to　propagate　the　information　of　the　new　modulation　and　to　adapt　to　a　new　modulation.　Channel　quality　prediction　is　thus　used　to　decide　new　modulation　in　advance.　The　thesis　proposed　a　novel　channel　prediction　method　to　improve　the　precision　of　the　channel　prediction.　The　method　takes　the　position　and　speed　of　a　user　into　account　and　collects　the　signal　strengths　measured　by　neighboring　users　by　multi-input　multi-output　(MIMO)　technology.　According　to　the　user　position　and　speed,　the　future　position　can　be　estimated.　The　collected　signal　strengths　of　the　channel　from　other　users　can　be　used　for　prediction,　and　the　channel　quality　of　the　user　future　position　can　be　predicted　and　the　modulation　can　be　adjusted　in　advance.　Therefore,　the　variation　of　packet　loss　and　delay　and　the　jitter　can　be　reduced,　and　the　network　quality　is　thus　improved. Simulations　are　done　with　QualNet　to　evaluate　the　proposed　method.　The　results　of　the　simulations　indicate　the　improvement　of　17%　throughput　and　15%　delay　time.　Therefore　the　accuracy　of　the　channel　quality　prediction　has　been　improved.
顯示於類別:	[資訊工程研究所] 博碩士論文

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