| 姓名 |
謝育勳(Yu-Shin Hsa)
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畢業系所 |
人力資源管理研究所 |
| 論文名稱 |
員工知識管理資訊系統之設計與發展--資料採擷技術之應用
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| 摘要(中) |
隨著時間的演進及生活水準的提升，人類的經濟活動已漸漸從以勞力密集為主的工業波段轉變為以腦力密集為主的資訊波段，且企業的競爭優勢已不再是豐厚的資金或是龐大的土地，而是取決於企業是否能善用公司員工的智慧資本，使其成為企業競爭的利器；另外，在這資訊爆炸的時代，企業要如何利用資訊技術來管理及分析資料，使其成為有用的資訊，並進而轉換成組織或員工的知識，這也是企業所必須重視的課題之一。
本研究的目的是希望透過理論的分析與實務概況，來建構一套完善的知識管理系統，並在此系統中引進資料採擷（Data Mining）技術。然而在本系統的實做部分，則是希望能藉由建構完善的選課知識庫，並透過人工智慧方式來提供知識工作者關於訓練課程的建議，以使得知識工作者在自我學習上，有所依據與參考，並有助於知識工作者的知識擷取，甚至進一步能使組織朝向學習型組織發展，以強化組織的核心競爭力，使組織能夠在這變化快速的環境中立足。
而本研究的功能設計最主要有四個主要功能（訓練資訊、知識分佈圖、討論天地以及心得分享區），及系統介紹部分，還有針對系統管理者維護系統資料使用的管理者區，另外也提供員工在管理自身基本資料的員工資料區，而資料採擷技術（Data Mining）則是運用在訓練資訊部分，員工在選擇訓練課程時，可藉由資料採擷技術所發掘出的結果建議，來選擇合適的訓練課程，以協助知識工作者在接受自我成長訓練課程的建議。另外本系統的設計是建構在網際網路（Internet）之上，其目的在於希望員工透過網路的連接，能夠在任何地方或在任何時間裡來進行知識的分享與取得，使組織能真正落實知識管理機制，並且使知識管理系統的效用能夠真正得以發揮。 |
| 關鍵字(中) |
★ 資料採擷
★ 知識管理系統
★ 知識管理 |
關鍵字(英) |
★ Knowledge Management System
★ Knowledge Management
★ Data Mining |
| 論文目次 |
第一章 緒論…………………………………………… 1
第一節 研究背景與動機……………………………… 1
第二節 研究目的……………………………………… 2
第三節 研究流程……………………………………… 2
第二章 文獻探討……………………………………… 5
第一節 知識管理……………………………………… 5
一、知識管理的定義……………………………….. 5
二、何謂知識工作者……………………………….. 7
三、知識管理的範疇……………………………….. 7
四、知識管理系統的相關議題…………………….. 9
第二節 資料採擷（Data Mining）…………………… 15
一、資料採擷的源起....………………………….. 15
二、資料採擷的定義……………………………….. 15
三、資料庫知識發現流程………………………….. 15
四、資料採擷的方式……………………………….. 16
五、資料採擷方法與統計方法……………………….. 17
六、資料採擷的架構……………………………….. 18
七、資料採擷的架構探討………………………….. 19
第三節 資料採擷技術於知識管理之應用…………… 25
一、資料採擷技術如何協助知識管理的運作……….. 25
二、企業應用資料採擷技術於知識管理之實例…….. 28
第三章 研究方法……………………………………… 30
第一節 系統分析……………………………………… 30
第二節 系統設計……………………………………… 33
一、使用者溝通介面……………………………... 34
二、資料庫………………………………………... 35
三、應用領域知識….…………………………….. 39
四、資料採擷方式….…………………………….. 39
五、採擷出的知識與後續處理…………………... 40
六、知識倉儲與分享……………………………… 41
第四章 系統開發………………………………………… 42
第一節 系統的開發工具……………………………… 42
一、 作業系統（OS）……………………………... 43
二、Web Server（網頁伺服器）………………... 43
三、Active Server Pages（ASP）……………... 44
四、資料庫（DataBase）………………………... 45
五、Web Browse（網頁瀏覽器）………………... 45
六、Data Mining工具……………………………... 46
第二節 資料採擷過程研究及結果分析……………… 47
一、OLAP的資料儲存環境.…..…………………... 47
二、DB Miner的開發工具………………………... 48
三、Data Mining的結果…………………………... 48
第三節 系統運作架構與原理………………………… 52
第五章 系統實做……………………………………… 54
一、主畫面………………………………………... 54
二、訓練資訊……………………………………... 55
三、知識分佈圖…………….……………………... 60
四、討論天地……………….……………………... 62
五、心得分享區…………….……………………... 65
六、系統介紹……………….……………………... 70
七、員工資料……………….……………………... 71
八、系統管理者…………….……………………... 72
第六章 結論與建議………….………………………… 73
第一節 結論…………………………………………… 73
一、知識管理系統的建構………………………... 74
二、資料採擷（Data Mining）技術應用部分…… 74
三、對員工的預期貢獻…………………………... 74
四、對組織的預期貢獻…….……………………... 75
第二節 建議…………………………………………… 77
一、安全機制的建立………….…………………... 78
二、在Process部分—與實務結合，加強系統功能 78
三、在Output部分—系統使用成效評估…..…... 78
四、管理端的管理機制…………………………... 78
五、結合企業其他功能系統…………….………... 79
六、資料採擷技術的應用……………….………... 79
第七章 參考文獻…………….………………………… 81
一、中文部分……………………………………… 81
二、英文部分………………………………………… 82 |
| 參考文獻 |
一、中文部分
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薛如芳（民84年），以歸納學習自關聯式資料庫中採擷知識，國立交通大學資訊工程研究所碩士論文。
蕭凱文、薛志達、李政輝著（民88年），Microsoft SQL Server 7.0 OLAP Services設計與實務應用，台北市，華彩軟體股份有限公司。 |
| 指導教授 |
鄭晉昌(Jihn-Chang Jehng)
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審核日期 |
2000-6-28 |
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