以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：18

、訪客IP：3.131.37.193

姓名	許長裕(Shang-Yu Shu )  查詢紙本館藏	畢業系所	資訊管理研究所
論文名稱	多維度界性資料挖掘—以股市為例
相關論文	★ 應用結構行動理論探討跨國企業導入供應鏈管理之個案研究-以資訊電子業為例 ★ 應用調適性結構行動理論探討ERP卅MES系統導入、轉移和整合之個案研究 ★ LCD面板製造廠資訊系統商業價值之個案研究 ★ 應用調適性結構行動理論探討CIM系統的導入 -以TFT-LCD產業為例 ★ ERP系統品質Enhancement的實徵研究 ★ 以資訊處理理論探討出貨管理系統在TFT-LCD產業的導入及影響之個案研究 ★ 連接器供應商於中國大陸地區導入出貨管理系統之個案研究 ★ 以AHP法探討跨國企業評選固網供應商之決策準則 ★ 工具機製造業導入協作式接單服務之探討--以沖床製造廠商為例 ★ 製造業導入先進規劃與排程系統之探討—以筆電領導廠商為例 ★ 經銷商管理的再造－台灣知名飲料業的個案研究 ★ 運用精實六標準差手法改善資料品質─某TFT-LCD業者之個案研究 ★ 第三方物流業者之設施規劃與方案評估－以C物流公司為例 ★ 期望和認知差異對ERP導入專案的影響-以B公司導入SAP為例 ★ 使用者主導系統導入時資訊單位的角色-以W公司導入產品資料管理系統為例 ★ 運用限制理論探討F公司大型資訊服務專案執行之研究
檔案	[Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載] 本電子論文使用權限為同意立即開放。 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。 請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。
摘要(中)	本研究主要將傳統資料挖掘關連規則技術，延伸至多維度、跨界性兩大性質進行資料挖掘，而所產生的規則亦具有預測的能力。對於多維度界性資料挖掘資料庫的掃瞄次數，仍是演算法上效率的一個瓶頸，故本研究將著重於節省演算法次數，提升演算法效率為主，並將改良後的演算法OP_Apriori運用於台灣股市預測。最後對演算法效率進行比較，以及股市預測結果的進行分析。
關鍵字(中)	★ 多維度 ★  股市預測 ★  資料挖掘 ★  跨界性	關鍵字(英)	★ E-Apriori ★  EH-Apriori ★  Inter-Transaction
論文目次	第一章 緒論1 第一節研究背景1 第二節研究範圍2 第三節研究目的2 第四節論文架構3 第二章 文獻探討4 第一節循序資料挖掘4 第二節界內性資料挖掘V.S跨界性資料挖掘4 第三節支持度與信任度6 第四節跨界性多維度資料挖掘7 第五節滑動視窗(SLIDING WINDOW)7 第六節多維度資料庫9 第七節多維度跨界性資料挖掘議題13 第三章 分析架構16 第一節邏輯樹狀概念16 第二節樹狀資料與陣列結構結構17 第四章 OP-APRIORI演算法20 第一節演算法流程20 第二節演算法23 第五章 多維度資料庫與程式結果報告40 第一節實驗來源40 第二節實驗假設與資料轉換41 第三節實驗分組與設定43 第四節結果分析44 第五節OP-APRIORI與E-APRIORI效能檢測45 第六章 結論47 第一節論文貢獻47 第二節未來展望47 參考文獻50 附錄A51 A.151 A.258 A.361 A.469 A.571 A.683
參考文獻	[AS94a]R. Agrawal and R. Srikant, “Fast algorithm for mining association rules,” In Proc. 20th Intl. Conf. Very Large Data Bases, pp.478-499, Santiago, Chile, September 1994. [AS94b]R.Agrawal, R.Srikant, “Mining Sequential Patterns,” Proc. Of the Int’l Conference on Data Engineering(ICDE), Taipei, Taiwan, March 1995. Expanded version available as IBM Research Report RJ9910, October 1994. [CHY96]M.S. Chen, J. Han, and P.S. Yu, “Data Mining:An Overview from a Database Perspective,” IEEE Transaction on knowledge and Data Engineering, 8(6):pp.866-883, 1996 [HPY00]J. Han, J. Pei, and Y. Yin, “Mining Frequent Patterns without Candidate Generation,” Proc. 2000 ACM-SIGMOD Int. Conf. On Management of Data(SIGMOD’00), Dallas, TX, May 2000. [LHF98]H. Lu, J. Han, L. Feng, “Stock Movement and N-Dimensional Inter-Transaction Association Rules,” Proc. 1998 SIGMOD’96 Workshop on Research Issues on Data Mining and Knowledge Discovery(DMKD’98), Seattle, Washington, June 1998, pp.12:1-12:7. [LHFY99]H. Lu, J. Han, L. Feng, J. Yu, “Mining Inter-Transaction Association Rules with Templates,” Proc. 1999 Int. Conf. on Information and Knowledge Management (CIKM'99), Kansas City, Missouri, Nov. 1999. [PCY97] Jong Soo Park, Ming-Syan Chen, Yu, P.S, “Using a Hash-Based Method with Transaction Trimming for Mining Association Rules,” Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on , Volume: 9 Issue: 5 , Sept.-Oct. 1997, pp.813-825.
指導教授	何靖遠(Chin-Yuan Ho)	審核日期	2001-7-16
推文	facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu
網路書籤	Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare