遺傳演算法於SAP R/3 系統效能最佳化之應用

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：35

、訪客IP：3.144.224.37

姓名

李耿銘(Keng-Ming Li) 查詢紙本館藏

畢業系所

資訊管理學系

論文名稱

遺傳演算法於SAP R/3 系統效能最佳化之應用
(遺傳演算法於SAP R/3 系統效能最佳化之應用)

相關論文

★ 以關係基因演算法為基礎之一般性架構解決包含限制處理之集合切割問題	★ 類神經網路於股價波段預測及選股之應用
★ 以類神經網路提高股票單日交易策略之獲利	★ 智慧型多準則決策支援研究：以交談式遺傳演算法為基礎的模型
★ 應用遺傳演算法於財務指標選股策略之探討	★ 遺傳演算法於股市資金分配策略應用上之研究
★ 組合編碼遺傳演算法於投資組合及資金分配之應用	★ 遺傳程式規劃於股市擇時交易策略之應用
★ 遺傳演算法於股市選股與擇時策略之研究	★ 多目標遺傳演算法於基本面選股策略之應用
★ 證券交易策略發掘	★ 動態多期資金管理策略發掘
★ 擴充固定比例(CPPI)與時間不變性投資組合保險策略(TIPP)於投資組合之應用	★ 演化式賽局於投資策略之研究
★ 利用遺傳演算法發掘投資組合保險之調整策略	★ 利用遺傳演算法對股價反轉點的預測

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

由於企業競爭加劇，許多企業紛紛導入企業資源規劃(Enterprise Resource Planning,ERP)系統，用來提昇企業績效以及企業的競爭力。
企業資源規劃系統自1990年代初期迄今，企業界之建置及應用實例為數已相當可觀，以領導廠商德國SAP而言，在主從架構環境下運作的R/3自1992年發表以來，在全球已有一萬家以上的企業用戶，合計超過一百萬個使用者，其中在國內亦已拓展至五十家以上的客戶規模。
然而一個ERP系統往往過於龐大且複雜，尤其是SAP，面對如此複雜的系統，該如何的將系統最佳化是一個重要的問題。以往都是藉由專家或顧問的經驗來設定系統中的參數，以求的最佳效能，這種方式往往缺乏一個客觀的依據。
本篇論文提出了一個架構，利用遺傳演算法來最佳化SAP的系統效能。首先，利用類神經網路學習系統參數與效能指標之間的關係，接著把類神經網路學習出來的結果當成遺傳演算發中的評估函數。利用遺傳演算法找出最佳的系統參數。最後本研究會提出一組建議的最佳化參數設定值，並且實際測試該組設定值的效能。

關鍵字(中)

★ 遺傳演算法
★ 企業資源規劃
★ 類神經網路
★ 最佳化

關鍵字(英)

★ Optimize
★ NN
★ GA
★ ERP

論文目次

1.緒論....................................7
2.SAP系統....................................9
3.文獻探討....................................19
4.系統架構....................................34
5.實驗結果與分析....................................44
6.結論貢獻與後續研究....................................48
參考文獻....................................51

參考文獻

1.李玉堂,灰建模預測控制在電力系統穩定度上之應用,成功大學電機工程研究所碩士論文,1994 年6 月。
2.洪欽銘,李龍鑣,台灣地區高職教師人數需求之灰色預測模式,教育研究資訊,第四卷3 期,pp.104-119。
3.許巧鶯、溫裕弘,台灣地區國際航空客運量之預測--灰色預測模式之應用,運輸計畫季刊,第二十六卷,第三期,pp.525~556,1997 年9 月。
4.郭明哲,預測方法理論與實例,中興管理顧問公司發行,1985。
5.陳麗莉,類神經遺傳演算法於產品設計之應用,中央資管所。
6.葉怡成,類神經網路模式應用與實作,儒林出版社,1999。
7.Deng, J. ``Introduction to grey system theory ', The Journal of Grey System 1(1), pp. 1-24, 1989.
8.Deng, J., Guo, H., Xu, S., Xiong, J., and Chen, M. ``Essential topics on grey system theory ', Huazhong University of Science and Technology, China Ocean Prem Beijing, 1998.
9.Firooz Khodadady ,Enhancing SAP Performance, Information Systems Associates (ISA) August 7, 1998.
10.Fletcher, D. and Goss, E. ``Forecasting with neural networks --An application using bankruptcy data', Information & Management 24(3), pp.159-167, 1993.
11.Goldberg, D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison Wesley, Reading, Massachusetts, 1989.
12.Grudniski,G. and O'sburn, L. ``Forecasting S&P500 and Gold futures prices:An application of neural networks', Journal of Futures Markets 13(6), pp.631-643,1993.
13.Holland, J. H., Adaptation in Natural and Artificial Systems, University of Michigan Press, Ann Arbor, MI, 1975.
14.Lee, C., ``Grey system theory win Application on earthquake forecasting', Journal of Seismology, 4 (1), pp.27-31, 1986.
15.Marose, R. ``A financial neural-network application', AI Expert, pp.50-53, 1990.
16.Peter Boncz, Stefan Manegold Martin L. Kersten, Database Architecture Optimized for the new Bottleneck: Memory Access, VLDB 1999.
17.Refenes, A.N., Azema, B.M. and Karoussos, S.A. ``Currency exchange rate prediction and neural network design strategies', Neural Computing and Applications 1, pp.46-58, 1993.
18.Thomas Schneider, The Official SAP Guide--SAP R/3 Performance Optimization, SYBEX.
19.Weigend, A.S., Huberman, B.A. and Rumelhart, D.E. ``Generalisation by weightelimination with application to forecasting', Advances in neural information processing systems, pp.3875-3882, 1991.
20.Xiaolan Zhang, Zheng Wang, Nicholas Gloy, J. Bradley Chen, and Michael D. Smith ,System Support for Automatic Profiling and Optimization.
21.Zheng Wang, Progressive Profiling: A Methodology Based on Profile Propagation and Selective Profile Collection,2001.

指導教授

陳稼興(Jiah-Shing Chen)

審核日期

2003-6-19

推文