姓名 |
游智偉(Chih-Wei Yu)
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畢業系所 |
機械工程學系在職專班 |
論文名稱 |
逆向工程應用技術發展與產業案例探討
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摘要(中) |
逆向工程在產品設計開發中扮演非常重要的角色,產品的外觀多變與生產製程品質的要求,也使的逆向工程應用技術的發展不斷提升,更隨著光學掃描設備的解析度提高,取得網格資料品質的準確度與精確度相對提升,更有助於應用在生產製程品質的控制,與模型建構的品質要求。本研究主要探討逆向工程應用技術的發展與產業案例的探討為主要目的,逆向應用技術將探討網格資料處理與模型建構技術為主要方法,並探討應用在產業生產製程中來提升生產品質與效率,本探討產業對象為運動鞋鞋底模具生產製程。 |
摘要(英) |
Reverse engineering is getting more and more important in product design. Owing to the variety of the shape design and the need for increasing the quality of the product, the development of reverse engineering technology has recently been improved substantially. The resolution of current optical scanning device has been enhanced considerably, resulting in the improvement of the accuracy and precision on the scanned data, and hence the accuracy of the surface reconstruction process and the quality of the manufacturing process. The purpose of this study is to investigate the development of reverse engineering technology and to study its application in sport shoes industry. Reverse engineering technology is primarily employed for triangular meshes preprocessing and CAD model reconstruction in this study. Specific applications of the proposed technology in sport shoes industry are described, which primarily improves the quality and efficiency of the manufacturing process. An industrial example for the design and manufacturing of die casting molds for the sport shoes industry is presented and its results are discussed. |
關鍵字(中) |
★ 逆向工程 ★ 網格資料處理 ★ 曲面模型建構 |
關鍵字(英) |
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論文目次 |
摘要 I
Abstract V
誌謝 VI
目錄 VII
圖目錄 X
表目錄 XIII
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2文獻回顧 6
1.3 研究目的與方法 8
1.3.1研究目的 8
1.3.1研究方法 9
1.4 論文架構 13
第二章 網格資料處理技術 14
2.1前言 14
2.2光學掃描設備與網格資料品質 14
2.2.1解析度 14
2.2.2準確度 16
2.2.3精確度 16
2.3網格完整性 24
2.3.1網格偵錯 24
2.3.2網格補洞 30
2.4座標定位應用技術 33
2.4.1座標定位驗證案列探討 35
2.3.2座標定位應用資料類型 39
第三章 模型建構技術 44
3.1前言 44
3.2幾何曲面模型 47
3.2.1建立標準曲線曲面與制訂座標基準 47
3.2.2曲面實體建立 51
3.3自由曲面模型建構 51
3.3.1網格特徵分離 51
3.3.2大面嵌合與橋接曲面 51
3.3.3品質分析與曲面設定檢查 56
3.4外觀曲面模型建構 56
3.4.1手動建立曲線與網格特徵線 56
3.4.2 自動建面 61
第四章 產業案例探討 64
4.1 前言 64
4.1.1傳統生產製程 64
4.1.1 鑄造變形與新產品設定要求 67
4.2 DPS數位生產系統 67
4.2.1下模掃描作業 72
4.2.2座標定位 72
4.3.3肉厚分析與修正 75
4.3.4數位資料庫建立 79
4.3.5製造加工與鉗工合模 83
4.3.6試模結果 87
第五章結論與未來展望 91
5.1結論 91
5.2未來展望 92
參考文獻 94
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參考文獻 |
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指導教授 |
賴景義
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審核日期 |
2015-8-14 |
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