時間序列之混凝土影像半自動裂縫變遷偵測

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姓名

黃成偉(CHENG-WEI HUANG) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

時間序列之混凝土影像半自動裂縫變遷偵測
(Semi-automatic Crack Change Detection on Multi-temporal Concrete Images)

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摘要(中)

混凝土結構物受到物理或化學因素將會導致裂縫生成。本研究提出一套使用非接觸性量測方式來分析膨脹量與裂縫寬度間之關係，滿足對量測結果之一致性與重複性。使用非量測性相機近景攝影測量裂縫板塊，續以高解析度掃描器掃描成數值影像，以率定參數改正影像及二維投影轉換求得時間序列裂縫像空間影像及物空間關係。裂縫搜尋中為了提高其成果之可靠性因此採用半自動之方式，在裂縫分叉或端點之特徵輸入概略人工影像種子點。由於人工種子點並非準確落在特徵點，因此在種子點座落區域取目標視窗，使用基底函數轉換邊界偵測、區域增長消除雜訊區塊、裂縫區塊骨骼細化，接著尋找裂縫交叉點及端點，準確尋找出種子點應座落的位置，以此位置匹配後時期裂縫影像種子點，續以偵測前後時期裂縫邊界，利用局部套合求得高相對精度，求得裂縫成長的情況。

摘要(英)

The elements of concrete structures suffering from chemical reactions tend to be an expansion phenomenon, which leads to cracks. Non-contact measurement is employed to analysis the relationship between concrete expansion and crack width. This paper deals with semi-automatic crack feature extraction from digital multi-temporal close-range images with non-metric camera and processes the image adjustment with lens distortion parameters. Furthermore, the relationship between image and object space is obtained by 2-D projective transformation to do tilt rectification. Only few roughly manual seed points are required on crotches of crack features. Then, the shape and position may be illustrated with automatic feature extraction in two-dimensional image space. Because manual seed points are not exactly located on the crack features, two methods are proposed to search the geometric crack features, such as crotches. Wavelet transformation, clumpping, thinning and crossing algorithm are processed sequentialy to reach the automatic feature extraciton purpose. Depending on these seed points, crack tracks and edges are determined by the method in this paper. Local image registration is utilized to raise relative accuracy and acquire the expansion of concrete cracks.

關鍵字(中)

★ 近景攝影測量
★ 半自動化
★ 變遷偵測

關鍵字(英)

★ Semi-automatic
★ Change Detection
★ Close-range

論文目次

中文摘要 I
ABSTRACT II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VII
第一章序論 1
1-1 研究動機與目的 1
1-2 研究分析與文獻回顧 1
1-2-1 影像幾何關係的建立 2
1-2-2 數值影像處理 3
1-3 研究構思與流程 8
1-4 論文架構 11
第二章數位影像的幾何分析 12
2-1 相機率定 12
2-2 傾斜攝影改正 18
第三章裂縫搜尋與量測 20
3-1 裂縫搜尋 20
3-2 裂縫邊界 26
3-3 裂縫增長搜尋 33
第四章半自動化搜尋裂縫幾何特徵點 37
4-1 裂縫交叉點半自動搜尋法 40
4-1-1 基底函數轉換邊界偵測 40
4-1-2 區塊編碼（Clump）、消除雜訊區塊 43
4-1-3 骨骼細化（Thin） 47
4-1-4 （Cross）裂縫特徵區塊骨架分叉點搜尋 51
4-1-5 多門檻值操作搜尋交叉點位置 54
4-2 概略點選種子點法 56
第五章精度與成果分析 59
5-1 透鏡畸變參數影響量 59
5-2 序列影像裂縫檢核 60
5-2-1 裂縫邊界位置之檢核 60
5-2-2 裂縫寬度量測之檢核 65
5-3 裂縫交點檢核 67
5-4 程式操作成果 70
5-5 裂縫寬度與膨脹量之關係 78
第六章結論與建議 87
參考文獻 90

參考文獻

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指導教授

陳良健(Liang-Chien CHEN)

審核日期

2002-7-2

推文