以科技接受模式探討台灣消費者使用行動支付之因素

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：100

、訪客IP：3.15.146.27

姓名

曾怡均(Yi-Chun Tseng) 查詢紙本館藏

畢業系所

產業經濟研究所在職專班

論文名稱

以科技接受模式探討台灣消費者使用行動支付之因素

相關論文

★ 期間利差與經濟衰退之預測模型-理性預期假設之驗證	★ 台灣、美國總經月數據與台股股價指數之關聯性
★ 台灣資訊電子產業異質性及利潤率之探討	★ 中小企業案件逾期放款之預測
★ 台灣半導體產業經營效率分析－三階段資料包絡分析法之應用	★ 台灣車輛產業經濟附加價值之研究－兼論影響信通交通器材公司經濟附加價值之因素
★ 外人直接投資與研發活動之關聯性-台灣電子相關產業之實證研究	★ 消費性信用貸款授信評量模式之研究
★ 二順位房貸產品風險預警分析	★ 新產品商業化流程之個案研究–以美商3M公司為例
★ 高淨值客戶風險屬性與共同基金投資報酬率之實證研究	★ 台灣加權指數與指數股票型基金風險值之歷史模擬法分析
★ 國際油價、匯率與利率之動態關聯—VECM與VECM-GARCH之應用	★ 主流記憶體之二十年價格模式研究與驗證
★ 以DEA模型分析桃園郵局之營運績效	★ 奢侈稅實施對都會地區房價之衝擊反應分析

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

至系統瀏覽論文 (2025-12-1以後開放)

摘要(中)

台灣是科技發展高度的國家，綿密的通訊網路設備，智慧型手機的普及，智慧城市重要的發展，是將優化生活品質的科技運用於日常，互聯網與物聯網等相關聯網技術，在我們身邊緊密相依，尤其以智慧型手機為現代人不可或缺的生活必需品。
「行動支付」是邁向智慧城市的重要里程碑。可以簡化因為交易中的金錢移轉，過去我們需要帶著現金在身邊，或是花費時間前往實體銀行進行金融支付行為，現在僅需要透過網路及手機即刻的進行支付。
本研究的主要目的，在探討台灣消費者使用行動支付的因素，以科技接受理論模型(TAM)作為本論文的主要架構，加入知覺風險、社會影響、促成條件與消費者行為意圖等理論作為研究之構面。以網路問卷的方式進行樣本資料的收集，總計有效樣本數256筆，實證研究結果如下影響台灣消費者使用行動支付的因素﹕促成條件對於認知有用性及認知易用性有正向影響﹔認知有用性﹑使用者態度、社會影響對於台灣消費者使用行動支付中的行為意圖有正向影響。但知覺風險對於使用者態度的影響不明顯。男性認知程度大於女性，不同的年齡與收入對於行動支付的使用態度沒有明顯的差異。最後以本研究的實證結果提出結論與建議。

摘要(英)

As a highly technology- developed country, the utilization of network appliances and smart phones is prevalent in Taiwan. The critical factor of the development of smart city is to optimize our quality of life by making a use of technology in our daily life. Internet and the internet of thing are highly bonded with our daily life; especially smart phones play an important role for modern people.

Mobile payment is an important milestone in smart cities. It simplifies monetary transferring. In the past, we need to carry cash or spending time remitting at brick-and-mortar banks. Now, there is nothing required but only make a payment through the internet or smart phones.

The study ascertains the factors that consumers in Taiwan use mobile payments based on TAM as the main structure of this thesis, containing theorems of perceived risks, social influences, facilitating conditions, and consumers′ behavior intensions as the constructs of the research.

The collection of sample data is by issuing an internet questionnaire. The total valid response count is 256. The research results of the factors relating to mobile payments of consumers in Taiwan are as below: Facilitating Conditions has a positive influence on Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use﹔‘Perceived Usefulness、Attitude of Users、Social Influence has a significantly positive influence on ‘Behavior Intention for consumers in Taiwan who use mobile payments ﹔Perceived Risk’ is not statistically significant toward Attitude of Users﹔The level of awareness of men is significantly higher than the one of women. The differences of ages and incomes are not significant to Attitude of users﹔Finally, the study analyzes the research results and brings up conclusions and suggestions.

關鍵字(中)

★ 行動支付
★ 科技接受理論
★ 知覺風險
★ 支付寶

關鍵字(英)

★ Line Pay
★ Mobile Payment
★ Technology Acceptance Model
★ Perceived risk
★ Alipay

論文目次

中文摘要 I
Abstract II
誌謝 IV
目錄 V
圖目錄 VII
表目錄 VIII

第一章緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究流程 5
1.4 研究範圍 5

第二章文獻探討 7
2.1 行動支付 7
2.1.1 行動支付的定義 7
2.1.2 行動支付的使用方式 9
2.2 科技接受模型 11
2.3 知覺風險 14
2.3.1 知覺風險的定義 14
2.3.2 知覺風險的構面 16
2.4 社會影響 17
2.5 促成條件 19

第三章研究方法 21
3.1 研究架構 21
3.2 研究假設 22
3.3 研究設計 23
3.3.1 研究構面與操作性定義 23
3.3.2 問卷的設計 28
3.3.3 分析方法 30

第四章資料分析 33
4.1 樣本資料描述分析 33
4.1.1 基本資料描述與分析 33
4.1.2 回收樣本敘述統計結果 33
4.2 問卷信度與效度檢定 45
4.2.1 信度分析 45
4.2.2 效度分析 46
4.3 各相關變數分析 49
4.4 差異分析 59
4.4.1 獨立樣本t檢定 59
4.4.2 單因子變異數分析 60

第五章結論與建議 62
5.1 研究發現與結論 62
5.2 研究建議 64
5.3 研究限制 66

參考文獻 67
附錄正式問卷 73

參考文獻

中文部分
1.行政院院長賴清德(2017)，「2017智慧城市論壇-台北場」致詞內容，9月28日。
2.李奇勳(2007)，知覺風險對消費者知覺價值之形成所扮演角色的探討，國立聯合大學，Journal of Management 2007, Vol. 24, No. 2, 167-190。
3.亞洲前瞻無限現金支付社會(2018)，瑞士銀行，財富管理投資總監辦公室獨立投資研究。
4.拓墣產業研究所(2016)，行動支付市場現況分析。
5.林心慧、張雲豪(2009)，以UTAUT為基礎之消費者電子折價劵使用行為之預測模式：直接與干擾效果，中華管理評論國際學報第十二卷第三期。
6.邱金蘭(2017年10月3日)，政院推行動支付三路並進，經濟日報，取自https://money.udn.com/money/story/5613/2736248 (2017年12月1日)
7.金管會(2016)，金融科技發展策略白皮書，5月。
8.南甘霖、朱柏蓉、楊佩珊(2017)，出門不必掏錢包：檢視影響台灣行動支付採用之因素，中華傳播學會，2017年會論文。
9.桂媚君(2007)，个人网上银行使用意愿影响因素的实证研究，浙江大学Doctoral dissertation。
10.翁世吉、田育任(2014)，「行動商務」支付應用發展趨勢，財金資訊季刊，2014年4月。
11.翁淑婷(2015年10月10日)，圖解行動支付兩大模式，你的錢未來這樣用，數位時代網站，取自https://www.bnext.com.tw/article/37609/BN-2015-10-09-090544-34
(2017年11月30日)
12.張彥淳(2006)，影響消費者採用行動付款因素之研究，國立中央大學資訊管理系碩士論文。
13.梁定澎編著(2012)，資訊管理理論，台北:前程出版社。
14.許秋儀(2017)，以科技接受模式探討消費者使用手機支付行為的影響因素，德明財經科技大學行銷管理系碩士論文。
15.郭彥宏(2016)，影響消費者對行動支付使用意願之研究，中國文化大學商學院國際企業管理學系碩士論文。
16.郭裕元(2013)，以科技接受模式探討影響消費者使用智慧電動車意圖之要素，國立成功大學工學院工程管理碩士在職專班碩士論文。
17.資策會(2017)，行動支付消費者調查分析，3月9日。
18.關秉寅(2007)信度與效度，社會研究方法。

英文部分
1. Allen, V. L. (1965). Situational Factors in conformity. Advance in Experimental Social Psychology, Vol. 2, ed. Leonard Berkowitz. New York, NY: Academic Press, 133-175.
2. Bauer, R. A. (1960). Consumer Behavior as Risk Taking. S. 389–398 in: RS Hancock (Hrsg.), Dynamic Marketing for a Changing World . In Proceedings of the 43rd Conference of the American Marketing Ass. Chicago.
3. Burnkrant, R. E.,and Cousineau, A. (1975). Informational and normative social influence in buyer behavior. Journal of Consumer Research, 2(December), 206-214.
4. Chang, G.,and Caneday, L. (2011). Web-based GIS in tourism information search: Perceptions, tasks, and trip attributes. Tourism Management, 32(6),1435-1437.
5. Cox, D. F. (1967). Risk taking and information handling in consumer behavior. Boston: Graduate School of Business Administration, Harward University.
6. Cunningham, S.M., (1967)“The Major Dimension of Perceived Risk,” in Cox, Donald F. (Eds.), Risk Taking and Information Handling in Consumer Behavior, Boston: Harvard University Press,82-108.
7. Davis Jr, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).
8. Davis, D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technologym. MIS Quarterly, 319-340.
9. Davis, F. D., Bagozzi, R. P., and Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace1. Journal of applied social psychology, 22(14), 1111-1132.
10. Davis, F.D.,Bagozzi, R.P.,and Warshaw, P.R., (1989) “User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models,” Management Science 35(8),982-1003.
11. Deutsch, M., and Gerard, H.B. (1955). A study of normative and informational social influences upon individual judgment. The Journal of Abnormal and Social Psychology,51(3),629.
12. Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
13. Jacoby, J. and Kaplan L.B.,(1972)“The components of perceived risk,” Proceedings of the 3rd Annual Conference for Consumer Research,382-393.
14. Karahanna, E., Straub, D.W. ,and Chervany, N.L.(1999)“Information technology adoption across time: A cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs.＂MIS Quarterly,23(2)183-213.
15. Chiu, C. M., and Wang, T. G. (2008). Understanding Web-based learning continuance intention: The role of subjective task value. Information & Management, 45,194–201.
16. Kelman, H. C.(1958) "Compliance, identification, and internalization: Three processes of attitude change," Journal of Conflict Resolution (2)51-60.
17. Kulviwat, S., Bruner, G. C., and Al-Shuridah, O. (2009). The role of social influence on adoption of high tech innovations: The moderating effect of public/private consumption. Journal of Business Research, 62(7), 706-712.
18. Moore, G. C., and Benbasat, I. (1991). Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research, 2, 192-222
19. Perceived Risk Into Models of Consumer DealAssessment and Purchase Intent, Advances in Consumer Research, 23, 399-404.
20. Peter, J.P. and Tarpey, L.X.,(1975)“A Comparative Analysis of Three Consumer Strategies,”Journal of Consumer Research (2),29-37.
21. Safeena, R., and Date, H. (2015). Customer perspectives on e-business value: case study on internet banking. The Journal of Internet Banking and Commerce, 2010.
22. Sridhar, S., and Srinivasan, R. (2012). Social Influence Effects in Online Product Ratings. Journal of Marketing, 76(5), 1-19.
23. Stone, R. N. and Gronhaug, K. (1993). Perceived risk: Further considerations for the marketing discipline. European Journal of Marketing, 27(3), 39-50.
24. Thompson, R. L., Higgins, C. A., and Howell, J. M. (1991). Personal computing: Toward a conceptual model of utilization. MIS Quarterly, 15(1), 124-143.
25. Venkatesh, V., and Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the Technology Acceptance Model.
26. Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., and Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3),425-478.
27. Wilkie, W. L. (1994). Consumer Behavior, (3rd ed), New York: John Wiley and Sons Inc., 380- 381.
28. Wood, Charles M. and Lisa K. Scheer,(1996) Incorporating

指導教授

陳忠榮(Jong-Rong Chen)

審核日期

2018-6-29

推文