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姓名 蘇陸明(Lu-Ming Su) 查詢紙本館藏 畢業系所 通訊工程學系 論文名稱 事後機率演算法則在資料儲存系統之研究 相關論文 檔案 [Endnote RIS 格式] [Bibtex 格式] [相關文章] [文章引用] [完整記錄] [館藏目錄] [檢視] [下載]
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摘要(中) 資料儲存媒體在高密度與高資料傳輸率的要求下,會使得碼際間互相干擾(Intersymbol interference)的效應越來越嚴重,增加了訊號判斷的困難度。部份反應(Partial response)訊號處理技術如果運用在光學通道中,可以用來處理因為密度提高、傳輸率上升所造成的ISI影響。而最大相似解碼法則(Maximum Likelihood Detection)的應用,可使得偵測訊號的速度可以加快,達到高倍數的讀取速度要求。PRML系統將讀回訊號經過部份反應等化器將波形整形成部份反應訊號,這是由於部份反應訊號可以控制ISI的特性。在本論文中將使用兩種事後機率演算法則:最大事後機率演算法則(maximum a posterior probability algorithm)及視窗-事後機率演算法則(window-a posterior probability algorithm)來代替最大相似解碼法則,作為通道偵測的演算法則。
在論文的後半將探討使用這兩種演算法的效能差異。最大事後機率演算法則的偵測效能佳,但是偵測時間的延遲卻很大。為了改善這個問題,考慮使用視窗-事後機率演算法。然而,視窗-事後機率演算法卻存在著模糊輸出序列(ambiguous output sequence)的問題。故此加入TMTR調變碼來改善模糊輸出序列的影響,以期系統可以達到更好的效能。關鍵字(中) ★ 通道偵測
★ 資料儲存
★ 事後機率演算法關鍵字(英) ★ a-posteriori probability
★ data storage
★ channel detection論文目次 1.1簡介 ………………………………………………………………1
1.2光學通道模型 ……………………………………………………2
1.2.1 通道模型的建立 ……………………………………………3
1.2.2 讀回訊號的模擬 ……………………………………………5
1.3 部份反應等化器的建立 …………………………………………6
1.3.1 光學通道的目的等化器 ……………………………………6
1.3.2 部份反應等化器的輸出訊號 ………………………………7
第二章 事後機率演算法 …………………………………………………16
2.1 最大事後機率演算法 ……………………………………………16
2.2 視窗-事後機率演算法 …………………………………………26
第三章 調變碼 …………………… ………………………………………38
3.1 (d,k)跳躍長度限制碼 ……………………………………………38
3.2 TMTR調變碼 ……………………………………………………39
第四章 事後機率演算法則結合調變碼用於部份反應通道 ……………46
4.1 模糊輸出序列 ……………………………………………………47
4.2 TMTR調變碼用於部份反應通道的影響 ………………………54
4.3 視窗-事後機率偵測器以及最大事後機率偵測器的效能、複雜度比
較…………………………………………………………………60
第五章 結論 ………………………………………………………………77
參考資料……………………………………………………………………78參考文獻 【2】 L. R. Bahl, J. Cocke, F. Jelinek, and J. Raviv, “Optimal decoding of linear codes for minimizing symbol error rate”, IEEE Trans. Inform. Theory, Vol.20, Issue 2, Mar 1974 Pages:284 - 287
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【8】 邱正發,“資料儲存系統調變碼之研究”,碩士論文,中央大學,2000年
【9】 張倉茂,“渦輪碼在光學紀錄反應通道上之應用”,碩士論文,中央大學,2002年指導教授 林銀議(Yin-Yi Lin) 審核日期 2004-7-8 推文 facebook plurk twitter funp google live udn HD myshare reddit netvibes friend youpush delicious baidu 網路書籤 Google bookmarks del.icio.us hemidemi myshare