博碩士論文 107552012 詳細資訊




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姓名 呂崇賢(Chung-Hsien Lu)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊工程學系在職專班
論文名稱 以在職經歷模式為基礎的離職原因分析
(Resignation Analysis based on Personnel Portfolios Mining)
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摘要(中) 員工在組織當中是重要的資產,因此當一位優秀的員工離開組織時,除了組織花費額外的成本之外可能連帶地影響在職員工,穩定員工資源是組織基本核心,倘若組織對於員工不重視,員工在工作上有不滿意時則可能就會興起離職的念頭,反之組織對於員工的重視與培育可降低員工離職想法,然而一位員工的離開不僅僅只是在組織紀錄上離職,了解其員工離開組織背後原因是才是組織所要關注的焦點。

本研究以國立中央大學人事管理系統作為資料來源,對於教職員工在職經歷模式進行研究,本研究以序列樣式探勘方式,來探勘出教職人員的經歷模式,接著在單位轉換後離職進行原因分析,目的希望藉由研究結果來協助人事相關決策單位,有參考支援的效果。
摘要(英) Employees are important assets of any organization. When a good employee leaves the organization, in addition to the extra costs the organization may have, it may also affect other employees. Ensure employee resources are the core of the organization. If the organization does not pay attention to employees and employees are dissatisfied with their work, the idea of resignation may arise. On the contrary, the organization′s emphasis on and training of employees can reduce employee turnover thoughts. However, the departure of an employee is not only the departure of the organization record, understanding why the employee leave is the focus of the organization.

This study uses the personnel management system of the National Central University as a source of information to study the on-the-job experience model of faculty and staff. In this study, we explored the experience mode of faculty and staff in a sequential pattern mining and analyzed the reasons for leaving after the personnel transfer. The purpose is to assist personnel-related decision-making units with the results of the research and provide results that are worthy of reference.
關鍵字(中) ★ 資料探勘
★ 序列樣式探勘
關鍵字(英) ★ Data Mining
★ Sequential Pattern Mining
論文目次 摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
圖目錄 v
表目錄 vi
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 論文架構 3
第二章文獻探討 4
2.1資料探勘 4
2.1.1資料探勘模式 5
2.2關聯規則探勘 7
2.3序列樣式探勘 8
2.4最長共同子序列LCS 10
2.5 MD5 11
第三章 研究方法 12
3.1研究架構 12
3.2資料蒐集 12
3.3資料前處理 14
3.3.1資料清理 14
3.3.2資料轉換 15
3.4資料探勘 17
3.5規則知識總結 19
第四章 實驗分析與結果 20
4.1序列樣式探勘結果 20
4.2教職員工離職原因分析 21
4.3討論 28
第五章 結論與未來展望 30
參考文獻 32
參考文獻 [1] 員工離職對組織現況之影響-以高雄市私立幼兒園為例. 2018. PhD Thesis.
[2] 吳孟樺. 政府部門離職傾向之探討-以臺北市政府為例. 中國行政評論, 2017, 23.3: 64-98
[3] 周日耀. 員工對組織實施人才管理制度之認知與個人才能發展, 離職傾向及生涯發展之關聯性探討-以個人成長需求為調節變項. 中央大學人力資源管理研究所碩士在職專班學位論文, 2008, 1-196.
[4] FAYYAD, Usama; PIATETSKY-SHAPIRO, Gregory; SMYTH, Padhraic. The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data. Communications of the ACM, 1996, 39.11: 27-34.
[5] 以資料探勘技術探討製程廢品率之關聯分析. 2014. PhD Thesis.
[6] 林晏霆. 以資料探勘技術預測員工離職傾向之研究-以某緊固件公司越南廠為例. 逢甲大學資訊工程學系學位論文, 2016, 2016 年: 1-47.
[7] 李建億; 蔡芳遠. 應用資料探勘技術於網路專題學習活動之分析. 南師學報: 教育類, 2004, 38.1: 1-23.
[8] 王彥博. 以資料探勘技術應用於醫療資料庫之住院跌倒研究探討. 2014. PhD Thesis. 王彥博.
[9] 以資料探勘技術分析來臺旅遊服務品質滿意度-以 2009~ 2012 年入境旅客為例. 2014. PhD Thesis.
[10] 以資料探勘預測信用卡違約風險. 2018. PhD Thesis.
[11] AGRAWAL, Rakesh; IMIELIŃSKI, Tomasz; SWAMI, Arun. Mining association rules between sets of items in large databases. In: Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD international conference on Management of data. 1993. p. 207-216.
[12] 簡禎富; 許嘉裕. 資料挖礦與大數據分析. Qian cheng wen hua shi ye you xian gong si, 2014.
[13] AGRAWAL, Rakesh; SRIKANT, Ramakrishnan. Mining sequential patterns. In: Proceedings of the eleventh international conference on data engineering. IEEE, 1995. p. 3-14.
[14] SRIKANT, Ramakrishnan; AGRAWAL, Rakesh. Mining sequential patterns: Generalizations and performance improvements. In: International Conference on Extending Database Technology. Springer, Berlin, Heidelberg, 1996. p. 1-17.
[15] PEI, Jian, et al. Mining sequential patterns by pattern-growth: The prefixspan approach. IEEE Transactions on knowledge and data engineering, 2004, 16.11: 1424-1440.
[16] RIVEST, Ronald; DUSSE, S. The MD5 message-digest algorithm. 1992.
[17] 基於特徵之多目的影像浮水印以抵抗惡意攻擊. 2006. PhD Thesis.
[18] RFID 資料安全性防護機制之研究-以結合 AES 與 MD5 技術為例; Research of RFID Data Security Protection Mechanism-An Example of Combining the Technology of AES and MD5. 2010.
[19] 柏銀; 李志蜀; 朱興東。 MD5算法及其在遠程身份認證中的應用。 四川大學學報:司法版,2006,43.2:305-309。
[20] 國立中央大學校務發展規劃及願景
http://pdc.adm.ncu.edu.tw/omi/data/E1.pdf
[21] GAY, Lorraine R.; MILLS, Geoffrey E.; AIRASIAN, Peter W. Educational research: Competencies for analysis and application. 1992.
指導教授 蔡孟峰(Meng-Feng Tsai) 審核日期 2020-7-17
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