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姓名 廖重嘉(Chong-Jia Liao) 查詢紙本館藏 畢業系所 土木工程學系 論文名稱 機場柔性鋪面溫度預測模式之初擬
(The Preliminary study of airport flexible pavement temperature prediction model in Taiwan)相關論文 檔案 [Endnote RIS 格式]
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摘要(中) 國際機場為台灣對世界的重要門戶與橋樑,其鋪面建設成效攸關台灣與世界間之鏈結;為了更容易維護及修補機場,鋪面常會選擇瀝青混凝土材料進行鋪築,而瀝青混凝土係種感溫性材料受環境溫度影響甚大,需探討機場地區氣候變化對鋪面溫度影響,並建立鋪面溫度預測模式;本研究透過現地埋設溫度感測器蒐集機場鋪面溫度及鄰近氣象站之氣候資料,以逐步迴歸統計方式建立各季節鋪面溫度預測模式,最後探討其實際應用成效及分析該溫度預測模式與LTPP預測模式之差異。研究結果顯示,本研究建立之春季、夏季及秋季溫度預測模式實際應用時為高準確預測,冬季為優良預測;且實測應用時發現,鋪面升溫階段預測值與實測值吻合,但降溫階段則預測值較實測值低之情形,表示本研究建立預測模式較適合應用於該機場鋪面升溫階段,故建議後續研究可以考慮將鋪面熱量之因子納入鋪面溫度預測模式中,且可針對鋪面溫度對鋪面成效影響進行研究,建立各式鋪面成效預測模式提供工程界使用。 摘要(英) The international airport is an important hub between Taiwan and world,it’s the performance of their pavement construction of crucial to the linkage between Taiwan and the world.In this research,the pavement temperature and weather data were collected from weather stations and thermal couples in the field,iy also established the pavement temperature prediction model for each season by using stepwise regression analysis,by evaluate the performance of its application and analysed the differences of LTPP temperature prediction model.The results of this study showed that the temperature prediction models established were highly accurate in spring, summer and autumn were excellent in winter.In addition,it was found that the predicted values of the pavement at warning stage were matched with the measured values,but the predicted values of the cooling stage were lower than the measured values.So if the future studies could consider the pavement thermal conductivity into pavement temperature prediction model,also can explore the effect of pavement temperature on pavement performance,it would be helpful for application for the engineers and scholars. 關鍵字(中) ★ 鋪面溫度預測模式
★ 機場柔性鋪面關鍵字(英) ★ Pavement temperature prediction model
★ Airport Flexible Pavement論文目次 摘 要 I
ABSTRACT II
致 謝 III
圖目錄 VI
表目錄 XI
第一章、緒論 1
1-1 研究背景與動機 1
1-2 研究目的 2
1-3 研究架構 3
第二章、文獻回顧 4
2-1 柔性鋪面溫度變化行為 4
2-1-1 影響鋪面溫度變化機制 4
2-1-2 季節差異對鋪面溫度影響分析 8
2-1-3 不同深度對鋪面溫度分佈 11
2-2 國內外瀝青混凝土鋪面溫度預測案例 17
第三章、研究方法 26
3-1 研究流程 26
3-2 現地監測計劃 29
3-2-1 鋪面溫度監測 30
3-2-2 現地溫度量測設備 32
3-3 鋪面溫度預測模式建立 34
第四章、鋪面監測作業結果與分析 36
4-1 氣候變化對柔性鋪面之溫度效應 36
4-1-1 季節變化對鋪面溫度影響 36
4-1-2 降雨天氣型態下柔性鋪面溫度變化 40
4-2 柔性鋪面溫度預測模式建立 42
4-2-1 春季柔性鋪面溫度預測模式建立 43
4-2-2 夏季柔性鋪面溫度預測模式建立 53
4-2-3 秋季柔性鋪面溫度預測模式建立 63
4-3-4 冬季柔性鋪面溫度預測模式建立 73
4-3 各季節最適模式評估 83
4-4 鋪面溫度預測模式實際應用成效探討 86
第五章、結論與建議 95
5-1 結論 95
5-2 建議 96
參考文獻 97
附錄A 各模式常態檢定 100參考文獻 交通部中央氣象局,天文資料下載,2021年10月19日,取自:https://www.cwb.gov.tw/V8/C/D/astronomy_data.html.
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