博碩士論文 108322060 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:56 、訪客IP:18.116.118.177
姓名 廖重嘉(Chong-Jia Liao)  查詢紙本館藏   畢業系所 土木工程學系
論文名稱 機場柔性鋪面溫度預測模式之初擬
(The Preliminary study of airport flexible pavement temperature prediction model in Taiwan)
相關論文
★ Engineering and Environmental Analysis of Maintenance Interval in Taiwan Freeway -the Case of Guanxi Section★ 3D 鋪面調查車之驗證與國道應用分析
★ 營建剩餘土石方物流監控及管理系統之建置★ 透水性鋪面保水與溫差成效之評估 -以中壢市龍慈路為例
★ 以生命週期評估滾筒碴與轉爐石應用於瀝青混凝土之研究★ 傳統單點雷射與2D雷射應用於平坦度之比較研究
★ 鋪面劣化影像自動辨識應用於鋪面巡查精進研究★ 自動化鋪面破壞影像辨識系統導入鋪面破壞維護管理系統之研究
★ 以ETC大數據結合FWD建立台灣區高速公路鋪面結構評估準則之研究★ The Comparison Study of Various Surface Maintenance Alternatives in Taiwan Freeway
★ The Preliminary Study of conducting Pavement Maintenance Model for Taiwan Provincial Highways using Life-Cycle Cost Analysis★ 冷拌再生瀝青混凝土應用於管線挖掘回填層之可行性研究
★ 台灣現行修補材料運用於柔性鋪面表層裂縫與坑洞修補之耐久性初步探討★ 以車載藍光雷射建構國道鋪面抗滑值與二維紋理之關聯模型
★ 以不同光譜雷射應用於鋪面平坦度量測之綜合性評估★ 冷拌再生瀝青混凝土應用於道路管線挖掘回填工程之現地驗證
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 國際機場為台灣對世界的重要門戶與橋樑,其鋪面建設成效攸關台灣與世界間之鏈結;為了更容易維護及修補機場,鋪面常會選擇瀝青混凝土材料進行鋪築,而瀝青混凝土係種感溫性材料受環境溫度影響甚大,需探討機場地區氣候變化對鋪面溫度影響,並建立鋪面溫度預測模式;本研究透過現地埋設溫度感測器蒐集機場鋪面溫度及鄰近氣象站之氣候資料,以逐步迴歸統計方式建立各季節鋪面溫度預測模式,最後探討其實際應用成效及分析該溫度預測模式與LTPP預測模式之差異。研究結果顯示,本研究建立之春季、夏季及秋季溫度預測模式實際應用時為高準確預測,冬季為優良預測;且實測應用時發現,鋪面升溫階段預測值與實測值吻合,但降溫階段則預測值較實測值低之情形,表示本研究建立預測模式較適合應用於該機場鋪面升溫階段,故建議後續研究可以考慮將鋪面熱量之因子納入鋪面溫度預測模式中,且可針對鋪面溫度對鋪面成效影響進行研究,建立各式鋪面成效預測模式提供工程界使用。
摘要(英) The international airport is an important hub between Taiwan and world,it’s the performance of their pavement construction of crucial to the linkage between Taiwan and the world.In this research,the pavement temperature and weather data were collected from weather stations and thermal couples in the field,iy also established the pavement temperature prediction model for each season by using stepwise regression analysis,by evaluate the performance of its application and analysed the differences of LTPP temperature prediction model.The results of this study showed that the temperature prediction models established were highly accurate in spring, summer and autumn were excellent in winter.In addition,it was found that the predicted values of the pavement at warning stage were matched with the measured values,but the predicted values of the cooling stage were lower than the measured values.So if the future studies could consider the pavement thermal conductivity into pavement temperature prediction model,also can explore the effect of pavement temperature on pavement performance,it would be helpful for application for the engineers and scholars.
關鍵字(中) ★ 鋪面溫度預測模式
★ 機場柔性鋪面
關鍵字(英) ★ Pavement temperature prediction model
★ Airport Flexible Pavement
論文目次 摘 要 I
ABSTRACT II
致 謝 III
圖目錄 VI
表目錄 XI
第一章、緒論 1
1-1  研究背景與動機 1
1-2  研究目的 2
1-3  研究架構 3
第二章、文獻回顧 4
2-1  柔性鋪面溫度變化行為 4
2-1-1 影響鋪面溫度變化機制 4
2-1-2 季節差異對鋪面溫度影響分析 8
2-1-3 不同深度對鋪面溫度分佈 11
2-2  國內外瀝青混凝土鋪面溫度預測案例 17
第三章、研究方法 26
3-1  研究流程 26
3-2 現地監測計劃 29
3-2-1 鋪面溫度監測 30
3-2-2 現地溫度量測設備 32
3-3 鋪面溫度預測模式建立 34
第四章、鋪面監測作業結果與分析 36
4-1  氣候變化對柔性鋪面之溫度效應 36
4-1-1 季節變化對鋪面溫度影響 36
4-1-2 降雨天氣型態下柔性鋪面溫度變化 40
4-2  柔性鋪面溫度預測模式建立 42
4-2-1 春季柔性鋪面溫度預測模式建立 43
4-2-2 夏季柔性鋪面溫度預測模式建立 53
4-2-3 秋季柔性鋪面溫度預測模式建立 63
4-3-4 冬季柔性鋪面溫度預測模式建立 73
4-3  各季節最適模式評估 83
4-4  鋪面溫度預測模式實際應用成效探討 86
第五章、結論與建議 95
5-1  結論 95
5-2  建議 96
參考文獻 97
附錄A 各模式常態檢定 100
參考文獻 交通部中央氣象局,天文資料下載,2021年10月19日,取自:https://www.cwb.gov.tw/V8/C/D/astronomy_data.html.
交通部中央氣象局,觀測資料查詢CODiS,2021年10月19日,取自:https://e-service.cwb.gov.tw/HistoryDataQuery/index.jsp.
行政院公共工程委員會,施工綱要規範第02797章,「排水性改質瀝青混凝土鋪面」,2013。
桃園國機機場股份有限公司,台灣桃園機場園區綱要計劃-摘要報告書核定本核定本,第二版,2011。
林傑斌、林川雄、馮兆康,SPSS統計分析與實務,博碩文化,台北市,2011。
陳寬裕、王正華,論文統計分析與實務:SPSS與AMOS的運用,五南圖書,台北市,2010。
廖啟州,「高速公路柔性鋪面溫度分佈對鋪面破壞與服務年限之影響」,國立中央大學土木工程學系,博士論文,2009。
廖小媛,「以力學-經驗準則探討溫度與重車載重對高速公路柔性鋪面之影響」,國立中央大學土木工程學系,碩士論文,2009。
黃宇菘,「戶外鋪面對建築外部熱環境影響之研究—以高速公路南投服務區為例」,朝陽科技大學,碩士論文,2005。
吳宗騂,「透水性鋪面溫度行為模式之初步探討」,逢甲大學交通工程與管理學系,碩士論文,2007。
吳明隆,吳毓仁,「SPSS(PASW)與統計應用分析I」,五南圖書,台北市,2011。
A. Milad, I. Adwan, A. M. Sayf, N. I. M. Yusoff, A. Nadhir, M. Y. Zaher, “Emerging Technologies of Deep Learning Models Development for Pavement Temperature Prediction.” IEEE Access, Vol.9, pp.23840-23849, 2021.
A. Asefzadeh, L. Hashemian, A. Bayat, “Development of statistical temperature prediction models for a test road in Edmonton Alberta Canada.” International Journal of Pavement Research and Technology, Vol.10, pp.369-382, pp. 369-382, 2017.
A. Ariawana, B. S. Subagiob, B. H. Setiadjic, “Development of asphalt pavement temperature model for tropical climate conditions in West Bali region.”, Procedia Engineering ,Vol.125, pp.474-480, 2015.
B. Matic, P. Ranitovic, “A Model for the pavement temperature prediction at specified depth.”, Metalurgija, Vol.125, No.4, 2013.
E. Denneman, “Application of locally developed pavement temperature prediction algorithms in performance grade (PG) binder selection.”, CSIR, PO Box 395, 2007.
Federal Highway Administration, “LTPP seasonal asphalt concrete(AC) pavement temperature models.” No. FHWA-RD-97-103, 1998.
M.Iqbal “An introduction to solar radiation, Academic.”, New York, 1983.
J. Chao, J. Zhang, “Prediction Model for Asphalt Pavement Temperature in High-Temperature Season in Beijing” Advances in Civil Engineering, 2018.
E. B. Lewis, “Control of body segment differentiation in Drosophila by the bithorax gene complex.” Prog Clin Biol Res, pp. 88-269, 1982.
L. Petho, “Influence of Temperature Distribution on the Design of Pavement Structures.” Periodica Polytechnic Civil Engineering, Vol.52, No.1, pp.45-53, 2008.
L. Raad, S. Saboundjian, P.Sebaaly, J. Epps,“Minimum Pavement Temperature Modeling and Mapping for Alaskan Conditions.” TRR , pp. 86~94,1998.
T. P. Lin, Y. F. Hob, Y. S. Huangb, “Seasonal effect of pavement on outdoor thermal environments in subtropical Taiwan.”,Building and Environmen, Vol.42, pp.4124-4131, 2007.
Watson, Zhang, Powell, “Analysis of Temperature Data for the NCAT Test Track.” TRB 2004 Annual Meeting, 2004.
Z. H. Khan, M. R. Islam, A. T. Rafiqul, “Determining asphalt surface temperature using weather parameters.” Journal of Traffic and Transportation Engineering, Vol.6, pp.577-588, 2017.
指導教授 陳世晃 審核日期 2022-4-22
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明