博碩士論文 110323092 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:32 、訪客IP:3.149.241.183
姓名 余晉歡(Jin-Huan Yu)  查詢紙本館藏   畢業系所 機械工程學系
論文名稱 CAD模型體積分解技術之優化及改進
相關論文
★ 光纖通訊主動元件之光收發模組由上而下CAD模型設計流程探討★ 汽車鈑金焊接之夾治具精度分析與改善
★ 輪胎模具反型加工路徑規劃之整合研究★ 自動化活塞扣環壓入設備之開發
★ 光學鏡片模具設計製造與射出成形最佳化研究★ CAD模型基礎擠出物之實體網格自動化建構技術發展
★ 塑膠射出薄殼件之CAD模型凸起面特徵辨識與分模應用技術發展★ 塑膠射出成型之薄殼件中肋與管設計可製造化分析與設計變更技術研究
★ 以二維影像重建三維彩色模型之色彩紋理貼圖技術與三維模型重建系統發展★ 結合田口法與反應曲面法之光學鏡片射出成型製程參數最佳化分析
★ 薄殼零件薄殼本體之結構化實體網格自動建構技術發展★ Boss特徵之結構化實體網格自動化建構技術發展
★ 應用於模流分析之薄殼元件CAD模型特徵辨識與分解技術發展★ 實體網格建構對於塑膠光學元件模流分析 之影響探討
★ 螺槳葉片逆向工程CAD模型重建與檢測★ 電腦輔助紋理影像辨識與點資料視覺化研究
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 模流分析能夠讓塑膠件產品的設計者,在設計階段確認產品實際製造時可能產生的問題。在進行模流分析前,須將產品的CAD模型轉化為實體網格資料,提供給分析軟體進行計算,而實體網格的數量及品質會分別影響模擬分析的計算時間及分析準確度。若需要較快的分析時間與準確的分析結果,需要搭建六面體網格,但當前六面體網格需要以手動的方式,將模型進行切割,再進行六面體網格的搭建。為了提升六面體網格建構的效率及準確度,本實驗室開發CAD模型體積分解技術,將模型分解為數個形狀較為簡單的區塊,並將區塊以程式自動化的方式建構出網格資料。本研究為針對先前開發的體積分解演算法不足的部分,進行優化及改進,以提高模型分解的完整性,最後結合自動化四邊形網格建構技術,以達到快速將CAD模型轉化為網格的效率。首先,為了分解相連外部凸起特徵之薄殼本體及修正由盲孔特徵導致的錯誤區塊輪廓,會對分解演算法進行修改。最後,為了確保網格建構後不會出現網格交錯的狀況,須建立不同區塊的對應性,藉以提供完整的區塊資料給予自動化網格建構。本研究會與文獻[13]進行比較,在相同的24個案例下,建構的區塊數量會提升180個,並且成功率由95.0%提高至99.3%,有效的減少區塊建構失敗數量。
摘要(英) Mold flow analysis allows designers of plastic parts to confirm possible problems during the actual manufacturing of the product during the design stage. Before performing mold flow analysis, the CAD model of the product must be converted into solid grid data and provided to the analysis software for calculation. The quantity and quality of the solid grid will respectively affect the calculation time and analysis accuracy of the simulation analysis. If you need faster analysis time and accurate analysis results, you need to build a hexahedral grid, but the current hexahedral grid needs to cut the model manually, and then build the hexahedral grid. In order to improve the efficiency and accuracy of hexahedral grid construction, the laboratory has developed CAD model volume decomposition technology, which decomposes the model into several blocks with relatively simple shapes, and constructs grid data from the blocks in a programmatically automated manner . This research is to optimize and improve the insufficient part of the previously developed volume decomposition algorithm to improve the integrity of the model decomposition, and finally combine the automatic quadrilateral mesh construction technology to achieve the efficiency of quickly converting the CAD model into a mesh. First, the decomposition algorithm is modified in order to decompose the shell body connected to the external raised features and to correct the wrong block outline caused by the blind hole feature. Finally, in order to ensure that grid interlacing does not occur after grid construction, the correspondence between different blocks must be established to provide complete block data for automatic grid construction. This study will be compared with literature [13]. Under the same 24 cases, the number of constructed blocks will increase by 180, and the success rate will increase from 95.0% to 99.3%, effectively reducing the number of block construction failures.
關鍵字(中) ★ 體積分解
★ 六面體網格
★ 四邊形網格
★ 自動化網格建構
★ 模流分析
關鍵字(英) ★ Volume decomposition
★ Hexahedral mesh
★ Quadrilateral mesh
★ Automated mesh generation
★ Mold flow analysis
論文目次 摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 xiii
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 文獻回顧 2
1.2.1 CAD模型體積分解之相關文獻 2
1.2.2 網格建構之相關文獻 4
1.3 研究目的 5
1.4 研究方法 7
1.5 論文架構 9
第二章 CAD模型體積分解概念回顧及問題分析 10
2.1 前言 10
2.2 CAD模型體積分解前置資料簡介 10
2.2.1 邊關聯性及面關聯性資料 10
2.2.2 孔洞特徵組成面資料 13
2.2.3 CAD模型組成面資料 13
2.3 CAD模型凸起特徵資料 15
2.3.1 凸起特徵面組成 19
2.3.2 凸起特徵分解 22
2.3.3 凸起特徵辨識與分解輸出資料 25
2.4 CAD模型薄殼本體體積分解回顧 25
2.4.1 薄殼本體體積分解之概念介紹 25
2.4.2 薄殼本體體積分解之問題分析 34
第三章 薄殼本體體積分解演算法修改 37
3.1 前言 37
3.2 薄殼本體體積分解整體流程說明 37
3.3 薄殼本體分解資料建立(S1)之流程修改 39
3.3.1 加入外部凸起特徵輪廓資料 44
3.3.2 轉移相連盲孔輪廓資料 58
3.4 薄殼本體區塊建立(S2)之結果說明 68
3.5 薄殼特徵區塊建立(S3)之流程修改 73
3.5.1 薄殼特徵邊界輪廓資料建立 73
3.5.2 修改交錯之薄殼特徵邊界輪廓資料 77
3.5.3 修改柱特徵分解資料 84
3.5.4 修改連接柱特徵之薄殼特徵邊界輪廓資料 86
3.6 薄殼特徵區塊建立(S3)之結果說明 86
3.7 體積區塊對應性建立(S4) 90
第四章 CAD模型體積分解及網格化之結果分析 100
4.1 前言 100
4.2 CAD模型體積分解技術之結果分析 100
4.2.1 CAD模型體積分解之整體結果 103
4.2.2 一般CAD模型之體積分解結果分析 117
4.2.3 具外部凸起特徵之CAD模型體積分解結果分析 120
4.2.4 具盲孔或管特徵之CAD模型體積分解結果分析 120
4.2.5 複合特徵之CAD模型體積分解結果分析 124
4.2.6 CAD模型之體積分解失敗案例說明 124
4.3 CAD模型之區塊網格化與結果分析 127
4.3.1 體積區塊之網格化方法說明 127
4.3.2 區塊網格化結果分析 130
第五章 結論與未來展望 135
5.1 結論 135
5.2 未來展望 136
參考文獻 138
參考文獻 [1] Y. Lu, R. Gadha and T. J. Tautges, "Feature based hex meshing methodology: feature recognition and volume," Computer-Aided Design, Vol. 33, No. 3, pp. 221-232, 2001.
[2] D. R. White, S. Saigal and S. J. Owen, "CCSweep: automatic decomposition of multi-sweep volumes," Engineering with Computers, Vol. 20, pp. 222-236, 2004.
[3] H. Wu and S. Gao, "Automatic swept volume decomposition based on sweep directions extraction for hexahedral meshing," Procedia Engineering, Vol. 82, pp. 136-148, 2014.
[4] N. Kowalski, F. Ledoux, M. L. Staten and S. J. Owen, "Fun sheet matching: towards automatic block decomposition for hexahedral meshes," Engineering with Computers, Vol. 28, pp. 241-253, 2012.
[5] B. Jüttler, M. Kapl, D. M. Nguyen, Q. Pan and M. Pauley, "Isogeometric segmentation: the case of contractible solids without non-convex edges," Computer-Aided Design, Vol. 57, pp. 74-90, 2014.
[6] L. Sun, C. M. Tierney, C. G. Armstrong and T. T. Robinson, "Automatic decomposition of complex thin walled CAD models for hexahedral dominant meshing," Procedia Engineering, Vol. 163, pp. 225-237, 2016.
[7] T. D. Blacker and M. B. Stephenson, "Paving: a new approach to automated quadrilateral mesh generation," International Journal for Numerical Methods in Engineering, Vol. 32, No. 4, pp. 811-847, 1990.
[8] X. Roca, J. Sarrate and A. Huerta, "Surface mesh projection for hexahedral mesh generation by sweeping," Proceedings of the 13th International Meshing Roundtable, pp.169-180, 2004.
[9] X. Roca, J. Sarrate and A. Huerta, "Mesh projection between parametric surfaces," Communications in Numerical Methods in Engineering, Vol. 22, No. 6, pp. 591-603, 2006.
[10] J. Y. Lai, P. Putrayudanto, Y. Z. Hwang, P. P. Song, Y. C. Tsai and C. H. Hsu, "An enhanced approach for inner and outer faces recognition of complex thin-shell parts," Engineering with Computers, [Online], 2023.
[11] 宋培溥,「應用於模流分析之薄殼元件CAD模型特徵辨識與分解技術發展」,國立中央大學博士論文,2021.
[12] 周子耀,「薄殼CAD模型之薄殼本體體積分解技術發展」,國立中央大學碩士論文,2021.
[13] 方聲翔,「自動化分解薄殼CAD模型殼本體之增強演算法發展」,國立中央大學碩士論文,2022.
[14] Rhinoceros. Available: https://www.rhino3d.com. [Accessed 12 June 2023].
[15] OpenNURBS. Available: https://www.rhino3d.com/tw/features/developer/
opennurbs. [Accessed 12 June 2023].
[16] B-rep structure. Available: https://developer.rhino3d.com/guides/cpp/brep-data-structure. [Accessed 12 June 2023].
[17] Moldex3D. Available: https://www.moldex3d.com. [Accessed 12 June 2023].
[18] 王明暄,「應用於模流分析之CAD模型特徵辨識與實體網格品質提升之研究」,國立中央大學博士論文,2017.
[19] P. Putrayudanto, "Face type recognition for thin-shell CAD models," National Central University Master Thesis, 2021.
[20] 王培懿,「CAD模型混接面、虛擬環及孔洞特徵辨識技術發展」,國立中央大學碩士論文,2022.
[21] 黃羿中,「薄殼CAD模型之內外面類型辨識技術發展」,國立中央大學碩士論文,2022.
[22] 吳添瑜,「B-rep模型凸起特徵辨識及分解技術發展」,國立中央大學碩士論文,2022.
[23] 陳定輝,「應用於非結構化四邊形網格建構之輪廓撒點與網格品質改善技術發展」,國立中央大學碩士論文,2023.
[24] 戴宇辰,「混合結構化與非結構化四邊形網格之自動化區域劃分發展」,國立中央大學碩士論文,2023.
[25] 鄭旭佑,「自動化多邊形分解與結構化網格生成方法研究」,國立中央大學碩士論文,2023.
指導教授 賴景義(Jiing-Yih Lai) 審核日期 2023-7-11
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明