以能源管理系統探討機械設備製造業能耗：以某設備製造業為例

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謝定甫(Ting-Fu Hsieh) 查詢紙本館藏

畢業系所

環境工程研究所在職專班

論文名稱

以能源管理系統探討機械設備製造業能耗：以某設備製造業為例

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摘要(中)

能源管理已成為現代工業和商業環境中至關重要的議題，許多政府經由國家政策的制定，不僅對企業運營成本和效率有直接影響，也關乎環境保護和永續發展。機械設備製造產業具有產品週期性短、資本密集度高、高度仰賴專業人力及大面積廠房等產業特性，生產過程為加工及裝配性質，其加工過程基本上是把金屬原物料分割成離散的毛坯，然後逐一經過車、銑等加工程序、部件裝配，最後再組裝成製成品測試後出廠，其產品多樣化且領域間獨立性及專業性高。本研究參考能源管理系統架構，以此鑑別出各個耗能系統的設備，並同時運用迴歸分析探討與三個上市櫃同業間營業收入、外氣溫度、用電量變數等彼此的關聯性。
　　本研究以一家機械設備製造業之其中一座生產廠為案例，以闡述所使用的研究架構，而能源管理數據盤查年份為2018年至2021年。並由討論的研究結果顯示，這四年個案廠與同業間比較，營業收入對用電量之R2為0.5894與p-值為0.8661，至於外氣溫度對用電量之R2為0.7464與p-值為<0.05，發現外氣溫度對用電量是有一定比例關聯的，希望藉此提供相關產業進行能源管理時，可參考本研究結果有效地辨識出耗能系統與因子。

摘要(英)

Energy management has become a crucial issue in modern industrial and commercial environments. Government policies not only directly impact operational costs and efficiency of enterprises but also relate to environmental protection and sustainable development. The machinery and equipment manufacturing industry is characterized by short product cycles, high capital intensity, highly reliance on skilled labor, and large-scale production factory. The production process involves machining and assembly which are made the metal raw materials divided into roughcast pieces, processed through turning and milling, assembled into components then to finished parts and finally shipped out before testing. The products are diverse and high degree of specialization and independence across different fields. This study refers to the framework of energy management systems to identify energy-consuming equipment, use regression analysis to explore the correlation between sales revenue, ambient temperature, and electricity consumption variables among three listed company.
　　Take one of the machinery and equipment manufacturing factory as a case to explain the research framework, the energy management data from years 2018 to 2021. The results of the study show that, over these four years, when compared with cases and companies, the R-squared is 58.94% and p-values is 0.8661 between sales revenue and electricity consumption. For ambient temperature and electricity consumption, the R-squared is 74.64% and p-values is <0.05. Hence, there is a proportional correlation between electricity consumption and ambient temperature. Hope this study can provide insights to energy management for related industries and identify the factor of energy-consuming effectively through the result of this study.

關鍵字(中)

★ 機械設備製造業
★ 能源管理系統
★ 迴歸分析

關鍵字(英)

★ Machinery and equipment manufacturing industry
★ Energy management system
★ Regression analysis

論文目次

摘要 I
ABSTRACT II
圖目錄 VII
表目錄 VIII
第1章研究緣起與目的 1
1-1研究緣起 1
1-2研究目的 2
第2章文獻回顧 5
2-1國內外淨零與能源目標 5
2-2 能源管理系統 9
2-3機械設備產業概況 11
2-4機械設備製造產業與其他產業節能的溫室氣體盤查 15
第3章研究方法 20
3-1個案公司簡介 21
3-2研究流程 22
3-3邊界設定 23
3-4能源使用設備盤查說明 27
3-4-1重大能源使用設備評估表 27
3-4-2重大能源使用設備監督量測一覽表 30
3-4-3能源績效監督量測一覽表 31
3-4-4能源績效指標與能源基線監測管理表 31
3-5個案廠與同產業之研究假說 32
3-5-1研究變數之操作性定義 32
3-5-2研究假說 32
3-5-3研究樣本 33
3-5-4研究分析工具 34
3-5-5同業選擇 35
第4章結果與討論 37
4-1指標性耗能分析結果 37
4-1-1 2018年至2021年各系統耗能分析 37
4-1-2 2018至2021年個案廠空壓系統耗能分析 39
4-1-3 2018至2021年個案廠照明系統耗能分析 40
4-1-4 2018至2021年個案廠製程系統耗能分析 43
4-1-5 2018至2021年個案廠其他系統(電力)耗能分析 45
4-1-6 2018至2021年個案廠空調系統耗能分析 48
4-2能源盤查結果及分析討論 53
4-3個案廠與同業耗能相關變數影響 56
4-3-1營業收入對用電量的影響 56
4-3-2外氣溫度對用電量的影響 59
4-4相關變數迴歸結果及分析討論 61
4-4-1營業收入對用電量的結果分析討論 61
4-4-2外氣溫度對用電量的結果分析討論 67
第5章結論與建議 73
5-1結論 73
5-2建議 75
參考文獻 76
附錄 78

參考文獻

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指導教授

秦靜如(Ching-Ju Chin)

審核日期

2024-7-29

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