以個人消費行為預測信用卡詐欺事件之研究

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題名:	以個人消費行為預測信用卡詐欺事件之研究
作者:	黃琮盛;Chung-Sheng Huang
貢獻者:	資訊管理研究所
關鍵詞:	資料叢集;資料事前處理;信用卡詐欺事件;資料挖掘;資料分類;credit card fraud detection;data mining
日期:	2001-07-17
上傳時間:	2009-09-22 15:17:00 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	隨著信用卡市場蓬勃發展，與信用卡使用方便且全球通行的特性，使的信用卡逐漸成為犯罪集團詐財的主要工具之一，而在台灣，偽造信用卡犯罪金額更呈現世界第一的高度成長率。而傳統的信用卡詐欺檢測機制，都將發生無法有效處理 – 當持有偽卡者以合法消費行為進行消費時的詐欺行為。故本研究將以如何有效利用個人化消費行為來預測信用卡詐欺記錄的方式，來有效的解決此類問題。最後，並以實驗模擬的方式，證明此架構的可行性。
顯示於類別:	[資訊管理研究所] 博碩士論文

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