序列樣式（Sequential Pattern）的挖掘是資料挖掘一個相當重要的領域，但在以往的研究中，皆是針對以單一順序維度進行衡量的序列（Sequence）來進行探討，如消費者在商品購買上的順序行為，或是網路使用者對網頁的瀏覽順序等等。儘管這些研究可以解決實務上大多數的問題，但是，若序列中的項目屬性可以歸納至不同的時間概念層級，且所要找出的序列樣式是可以同時含括不同概念層級的順序性時，由於受限於以往方法的應用範圍，也因此，此類型的樣式並無法被尋出。而對於這種同時呈現多個順序維度的序列，我們即稱之為「多維度序列（multi-dimensional sequence）」。由於多維度序列是以「序列的序列（sequence of sequence）」、或是「序列的序列的序列（sequence of sequence of sequence）」等方式來加以呈現，故這類型序列樣式的挖掘方式也就不同於以往。因此在本文中，除了說明多維度序列的應用與相關定義之外，也提出一種簡化的表示方式，「簡單格式（Simplified Format）」，以進行序列的表示，並據以對現行的兩種序列挖掘演算法進行擴展，以尋出多維度的序列樣式。
