關於馬可夫鏈之貝氏自助法及穩健貝氏檢定問題; Bayesian Bootstrap Method and Robust Bayesian Hypothesis Testing for Markov Chains

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題名:	關於馬可夫鏈之貝氏自助法及穩健貝氏檢定問題;Bayesian Bootstrap Method and Robust Bayesian Hypothesis Testing for Markov Chains
作者:	樊采虹
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	貝氏自助法;貝氏因子;共軛先驗分佈;馬可夫鏈;P-值;Bayesian bootstrap;Bayes factor;Chi-square test;conjugate prior;Markovchain;P-value;數學類
日期:	1995-07-01
上傳時間:	2010-05-19 17:04:34 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	我們將Fuh and Fan(1993)對馬可夫鏈之貝氏自助法推展到轉移矩陣具其軛分配的情形,我們將根據先驗分布之參數來求一合適的分布用以取代原法中之標準指數分布,並希望導出大樣本理論,至於小樣本結果則預期由電腦模擬來觀察.本計畫同時將討論馬可夫鏈轉移矩陣之穩健貝氏檢定問題,我們將針對幾個合理的先驗分配族群來考慮對每一族群,我們將求其貝氏因子之最小值,並拿它們與傳統的卡方檢定相比較,以得知在各模型下貝氏和頻率學派對虛無假設所提之證據是否具有"調和性" .研究期間：8302 ~ 8407
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[統計研究所] 研究計畫

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