H∞模糊系統控制-寬鬆變數法; H∞ satbilition analysis for fuzzy control system

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题名:	H∞模糊系統控制-寬鬆變數法;H∞ satbilition analysis for fuzzy control system
作者:	鄭丞謨;Cheng-Mo Zheng
贡献者:	機械工程研究所
关键词:	模糊系統;fuzzy
日期:	2006-06-23
上传时间:	2009-09-21 11:56:09 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	本篇論文是研究狀態回饋控制以及 H∞ 性能的模糊控制穩定性分析，本論文將分成兩部分來進行討論，第一部份先推導(控制)系統滿足 Lyapunov 穩定的檢測條件。第二部分考慮干擾的影響，推導出使受控系統滿足 H∞ 穩定的檢測條件。對於一個具非線性特徵的 Takagi-Sugeno(T-S) 模糊系統，在新的寬鬆充分條件之下保證其穩定。無論是連續或者離散時間的模糊(控制)系統都是用相似的方法(檢測條件 LMIs)來探討。本篇論文是針對一個前件部相依的 Lyapunov 函數(premise-dependent Lyapunov function)來探討 T-S 模糊系統的穩定條件，而以前的文獻一般都是用單一矩陣 P(common P) 來推導所需的檢測條件。對於穩定與性能分析以及控制器的設計目前都是用 LMI 以及數值分析來處理運算，這些採用前件部相依的 Lyapunov 函數(premise-dependent Lyapunov function) 經數理證明及電腦模擬的結果都比現存文獻採用單一矩陣 P(common P) 的結果寬鬆。 In this paper, sufficient LMI conditions for the H∞ state feedback control synthesis of fuzzy control systems consisting of Takagi-Sugeno fuzzy models are proposed for continuous- and discrete-time fuzzy sys- tem in a unified manner. Based on a premise-dependent Lyapunov func- tion, we release the conservatism that commonly exists in the common P approach. Particularly, the restriction embedded in continuous-time systems on derivative of μ is removed by introducing Lie derivative to the Lyapunov approach. It is shown that the slack variables employed in this paper provide additional feasibility in solving the H∞ stabilization problem of fuzzy control systems. Consequently, the stabilization condi- tions are shown to be more relaxed than others in the existing literature. Numerical simulations appear promising for the proposed method and illuminate the reduction of conservatism clearly.
显示于类别:	[機械工程研究所] 博碩士論文

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