Implementation of pipelined FastICA on FPGA for real-time blind source separation

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題名:	Implementation of pipelined FastICA on FPGA for real-time blind source separation
作者:	Shyu,Kuo-Kai;Lee,Ming-Huan;Wu,Yu-Te;Lee,Po-Lei
貢獻者:	電機工程研究所
關鍵詞:	INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS;EEG;ALGORITHMS;ARTIFACTS
日期:	2008
上傳時間:	2010-07-06 18:13:04 (UTC+8)
出版者:	中央大學
摘要:	: Fast independent component analysis (FastICA) algorithm separates the independent sources from their mixtures by measuring non-Gaussian. FastICA is a common offline method to identify artifact and interference from their mixtures such as electroencephal
關聯:	IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS????
顯示於類別:	[電機工程研究所] 期刊論文

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