電腦視覺技術研究及其在智慧型運輸系統之應用; Research of Computer Vision Techniques and Its Applications in Intelligent Transportation System

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題名:	電腦視覺技術研究及其在智慧型運輸系統之應用;Research of Computer Vision Techniques and Its Applications in Intelligent Transportation System
作者:	范國清;王元凱
貢獻者:	資訊工程學系
關鍵詞:	電腦視覺;智慧型交通運輸系統;多重專家;Computer Vision;Intelligent Transportation System;Multiple Experts;資訊科學--軟體
日期:	2002-02-01
上傳時間:	2010-11-03 16:29:43 (UTC+8)
出版者:	--
摘要:	本計畫主要在運用電腦視覺、影像處理、及圖形識別等技術，研究在智慧型交通運輸系統(Intelligent Transportation System)中，如何針對電子自動收費系統進行車牌自動識別以及車型辨識，據以輔助其執法系統紀錄車輛車號，並進而運用三維電腦視覺技術之分析提價各項交通參數(Traffic Parameter)，如車型、車流量等，以做為未來智慧型交通管理之基礎。本系統之影像分析環境屬於輕度控制的戶外開放式環境(Lightly-Control Outdoor Open Environment),因此在研究方上必須能克服戶外環境之天候、時段、陰影遮蔽等光度(Illumination)影響，以及視角(Perspective)與模糊(Blur)等各種情況。本研究共需要分三年完成三個系統。第一年為車牌自動辨識系統，本計畫除了在影像前處理上將運用各種影像處理技術來抽取文字影像外，並將提出以多重專家(Multiple Experts)為主要的辨認架構，以期提高系統的正確率。因此本系統將會以快速的方法抽取各種不同的區域、整體統計特徵，並交給三個專家辨認器進行辨認。專家辨認器是以平行的方式同步辨認，而後再結合三者之辨認結果得到較準確的辨認答案。第二年將研究車型辨識方法，以Feature-based以及三維之Model-based兩者為主要之方法，並建立線性/非線性的相機校准演算法，以利快度得到正確的車輛三維量測數據。此外，車牌辨識與車型辨識都將嘗試研究彩色影像對於時段、天候等因素變化的抗敏感性。第三年將研究本計畫提出之方法，應用在多車道時的各項影響與困難，並嘗試建立一套容易現場安裝(On-Site Setup)與調校之管理方式；此外，並將演算法中具高運算量負擔的部分以硬體來加快其效率。本計畫預期可以完成高效率、高正確率之車牌自動辨識系統，並能建立快速之三維立體視覺演算法，探供車型、車流量等交通參數。這些系統將可以與實際取像系統結合，成為智慧型交通運輸系統中具高實用性之前瞻核心技術。研究期間：9003 ~ 9102
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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