一維傾斜雲模式在積雲參數化上的應用; Application of an Explicit 1D Time-Dependent Tilting Cloud Model in Cumulus Parameterization

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題名:	一維傾斜雲模式在積雲參數化上的應用;Application of an Explicit 1D Time-Dependent Tilting Cloud Model in Cumulus Parameterization
作者:	陳淑華
貢獻者:	大氣物理研究所
關鍵詞:	一維時間變化雲模式;積雲參數化;激發函數;閉合假設;大氣科學類
日期:	2007-08-01
上傳時間:	2010-12-21 16:39:55 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	數值天氣預報模式中的積雲參數化對劇烈天氣預報有重要的影響，如颱風、洪水及冬季風暴。這些劇烈天氣系統難以預測且會導致生命及財產的損失增加。過去，由於電腦的限制，所以積雲參數化常使用簡單的整體(bulk)一維雲模式。然而這些一維模式中並非完全建立於物理基礎上。為了增加中尺度預報的準確性，我們建議使用以物理及動力為基礎的一維雲模式來改善積雲參數化。我們計劃使用雲解析模式來改善積雲參數化的激發函數(triggering functions)與閉合假設(closure assumptions)。我們預期這個研究能改進劇烈天氣模擬與預報並提供更準確與及時的警告。這個工作將會使用兩個模式，一個是顯性一維隨時間變化的傾斜雲模式 (E1DTTC)。另一個是天氣研究與預報模式(WRF)，這是個新發展的模式可以作為雲解析度模式與中尺度模式。這些計畫可以分為下列幾個步驟： 1.WRF 首先會被用於雲解析模式，其模擬結果將用來驗證及改善E1DTTC 模式。 2.改善後的E1DTTC 模式將會取代WRF 積雲參數化中的一維雲模式。然後，我們將探討在新積雲參數化中的E1DTTC 模式與其時間變化的重要性。 3.我們將用WRF 雲解析模式模擬結果來研究積雲參數化中的激發函數與閉合假設。從上面這些結果，我們預期能改善WRF 積雲參數化和劇烈天氣的模擬與預報。研究期間：9509 ~ 9608
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[大氣物理研究所 ] 研究計畫

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