嗅覺誘發腦波萃取與其臨床診斷應用; The Extraction of Olfactory Evoked Potentials in Human Brain and Its Clinical Applications

NCUIR > College of Electrical Engineering & Computer Science > Department of Electrical Engineering > Research Project > Item 987654321/45971

Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/45971

Title:	嗅覺誘發腦波萃取與其臨床診斷應用;The Extraction of Olfactory Evoked Potentials in Human Brain and Its Clinical Applications
Authors:	李柏磊;許志宏
Contributors:	電機工程學系
Keywords:	嗅覺;腦磁波;腦電波;獨立成份分析法;分類器;Olfaction;Electroencephalography (EEG);Magnetoencephalography(MEG);Independent Component Analysis (ICA);Classifier;醫學工程
Date:	2008-07-01
Issue Date:	2010-12-28 15:54:43 (UTC+8)
Publisher:	行政院國家科學委員會
Abstract:	嗅覺是人體重要的感覺之一，嗅覺喪失的病人無法分辨食物的香味、香水的味道、甚至無法感覺到一氧化碳的外洩，而導致危險。目前臨床上的嗅覺檢查使用Sniffin Stick，這是一種主觀的檢查方法，診斷的步驟除了需要有經驗的醫師外，對於腦部損傷導致嗅覺異常的病人，也很難定位出損傷的部位。也因為缺乏客觀的嗅覺診斷方法，目前健保對於嗅覺喪失的病人是沒有殘障補助的。因此，為了建立客觀的診斷方法，近年來發展的腦功能研究法，如PET， fMRI 皆被使用來偵測嗅覺刺激後腦功能的訊號變化。然而，PET、fMRI 具有價錢昂貴、低時間解析度的缺點。本計畫的目的，在於利用腦電波儀，開發一套客觀、且能夠應用於臨床診斷的嗅覺誘發電位診斷系統。在本研究中，由於腦電波的雜訊很高，我們使用獨立成份分析法將所量測到的腦電波訊號分解成許多的獨立成份，接著利用每個獨立成份的時間、空間域特性，使用自映射分類器進行獨立成份的自動分類，經由學習向量分類器之後，我們可以自動化的選擇出具有嗅覺意義的獨立成份，進行訊號重組與濾波。最後，將萃取出來的訊號，經由腦電波的波源定位技術，進行嗅覺誘發訊號在腦部解剖影像上的波源定位與鑑定。研究期間：9608 ~ 9707
Relation:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
Appears in Collections:	[Department of Electrical Engineering] Research Project

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
index.html		0Kb	HTML	557	View/Open

社群 sharing

Loading...