積雲參數化對台灣地區降雨模擬的影響

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Title:	積雲參數化對台灣地區降雨模擬的影響
Authors:	黃惠君;Hua-Jing Huang
Contributors:	大氣物理研究所
Keywords:	積雲參數化;降雨模擬
Date:	2001-06-26
Issue Date:	2009-09-22 09:41:00 (UTC+8)
Publisher:	國立中央大學圖書館
Abstract:	各積雲參數化方案，在天氣模擬上各有其長處及短處，再加上台灣地區錯綜複雜的地形下，使得天氣系統更富變化。最近Krishnamurti(2000)，運用系集的觀念，去評估各個預報模式的方法，得到比較好的預報結果，故想將系集的觀念套用在MM5之積雲參數化選項中，去看其結果，能不能截長補短，進一步模擬出更好的降雨分布狀況。作法：將把38個不同的積雲參數化組合模擬結果，依不同的降水物理方案、除去降雨較少的個案後(移除積雲參數化)、符合各積雲參數化所適用範圍的個案平均後，去分析降雨強度、降雨的配置(均方根)，看看能不能截長補短，進一步模擬更好的降雨分布狀況。結果發現：大尺度雨帶的模擬與衛星雲圖相比較相符。有些平均結果，有將48小時的累積降雨最大值模擬出來。 48小時的累積降雨而言，不論是單一積雲參數化組合或平均方案下，除了使用移去積雲參數化和降雨物理方案Warm rain，3個模擬範圍積雲參數化均採用Kain-Fritsch及降水物理方案採用warm rain，三個模擬範圍分別採用Grell、 Kuo 、Grell外，模擬結果均比實際觀測值高。使用均方根統計的結果：使用平均的方法，不論是如何選擇平均的方案，均較僅使用單一積雲參數化組合有比較好的結果。亦即在模擬期間，降雨的配置上有比較好的結果。目前所使用的平均辦法中，以降水物理過程為simple ice，積雲參數化組合又符合模擬的範圍的6 個平均結果，表現最佳。故由均方根的統計來看，使用平均方法，就降雨的時序配置上，確能截長補短得到比採用單一積雲參數化的結果還要好。
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