中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/70696
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 78937/78937 (100%)
Visitors : 39853668      Online Users : 343
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version


    Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/70696


    Title: 我國族群發展重要指標分析與運用規劃
    Authors: 張翰璧;柯瓊芳
    Contributors: 客家社會文化研究所 
    Keywords: 族群發展;族群分類;指標分析;族群圖像;會學;統計學;其他(社會);經濟學
    Date: 2016-08-31
    Issue Date: 2016-10-11 18:54:33 (UTC+8)
    Publisher: 國家發展委員會 
    Abstract: 族群發展之施政重點係建基於「族群和諧」理念,以呈現出豐富多元文化特色,及族群或文化群體間相互尊重與欣賞之良善治理環境,並依此擬定族群發展政策目標,透過各族群間所建立之友善互動平臺,共同參與形塑族群和諧主流價值,及保障各族群間之平等發展與共存共榮意識。 另為推展「多元族群主流化」立論基礎,有賴多元政策工具妥適運用。其中以族群統計與分析方式,最易清晰明瞭各族群在政治、經濟、社會、文化及環境脈絡下之不同情境,得以掌握各族群參與社會經濟與政府決策等情況及問題。因此,有效運用與分析族群統計數據,藉由釐清各族群間之差異及其相互關聯性,將有助於評估族群發展政策推動過程效益與所造成的衝擊影響,落實達成族群平等及和諧目標。從國際發展經驗觀察,多種族/族群國家如加拿大、美國、紐西蘭、澳洲及新加坡等,主要藉由定期性普查建立族群統計資料。 本計畫期參酌我國「性別主流化」政策歷年發展經驗,在性別統計分析工具推展上,藉由建立性別統計整體架構,逐步充實統計項目清單,並配合行政院「性別平等政策綱領」編製我國「性別圖像」指標,業提出七大領域指標架構標準,就各部會現行521項指標進行整合分析、運用或新增國際重要指標加以比較,對監督與引導相關政策方向助益甚大。另為強化多元族群發展重要指標的理解與運用規劃能力,透過蒐集、編纂及使用族群統計數據,分析與運用規劃族群指標或統計結果,可作為政府施政與計畫審議之參考基礎,進而建構與發展協同及監督機制,在族群發展政策與計畫資源配置上具有其關鍵重要性。 ;研究期間:10505 ~ 10511
    Relation: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    Appears in Collections:[Graduate Institute of Hakka Social and Culture Studies] Research Project

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    index.html0KbHTML547View/Open


    All items in NCUIR are protected by copyright, with all rights reserved.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明