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    題名: 在羅吉斯迴歸模型下三種估計式的比較
    作者: 楊宏偉;Hong-Wei Yang
    貢獻者: 統計研究所
    日期: 2001-06-15
    上傳時間: 2009-09-22 10:57:54 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 在羅吉斯迴歸模型下，未知參數常用最大概似法估計式MLE ^q 來 估計，雖然MLE ^q 具有大樣本性質，但是卻不具有高的抗損率(high breakdown point)。Christmann(1994)在超模型H 與大的層集下，提出“加 權最小平方估計式WLS ^q ”與“加權最小中位數平方估計式LMWS ^q ”。 WLS ^q 具有一致性、漸近常態性與有效性，但是仍不具有高的抗損率； 而LMWS ^q 不但具有強一致性，且具有接近0.5 的高抗損率。 　　本文證明了MLE ^q 具有“條件地費雪一致性”，及利用模擬方法， 從抗損率的觀點來探討MLE ^q 、WLS ^q 與LMWS ^q 的穩健性，並探討的 LMWS ^q 估計表現。 none
    顯示於類別:[統計研究所] 博碩士論文

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