相關係數之有母數強韌分析法  not have

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題名:	相關係數之有母數強韌分析法 not have
作者:	楊瑜芝;yu-chih yang
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	相關係數;穩健檢定;not have
日期:	2003-06-17
上傳時間:	2009-09-22 10:59:30 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	在各個研究領域中，常常會遇到要處理兩個特徵間相關係數的問題。一般對於相關係數這一個參數的推論問題，通常都會假設資料服從二元常態分配。然而並非所有的資料都能滿足二元常態分配的假設條件，一旦資料不是來自二元常態分配，利用二元常態模型所得到的分析結果便會不正確。本文主要是以二元常態分配作為實作模型，在 I.I.D的架構下，根據Royall & Tsou (2003)所提出的概似函數修正法推導相關係數的強韌概似函數。將修正後所得的強韌概似比檢定統計量與強韌分數統計量以及與Tiku & Balakrishnan (1986) 所提出的統計量，和Tiku (1987) 提出的統計量和統計量做比較。以探討這些統計量對相關係數推論上的差異。另外，也加入bootstrap方法計算相關係數信賴區間的涵蓋機率，並將bootstrap方法所得到的信賴區間涵蓋機率與上述強韌概似比檢定統計量與強韌分數統計量所得的信賴區間涵蓋機率做比較。研究發現在樣本數大的時候，不論資料真正的分配為何，使用強韌二元常態概似比檢定以及強韌分數檢定皆能得到正確的統計推論。 not have
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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