中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/83610
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 80990/80990 (100%)
造访人次 : 40250380      在线人数 : 217
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/83610


    题名: 型態投資與投資組合最適化;Style Investing and Portfolio Optimization
    作者: 林毓修;Lin, Yu-Hsiu
    贡献者: 財務金融學系
    关键词: 最適化投資組合;型態投資;資產報酬率;帳面市價比;portfolio optimization;style investing;return on assets;book to market ratio
    日期: 2020-07-03
    上传时间: 2020-09-02 16:43:37 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學
    摘要: 本研究結合最適化投資組合與型態投資,將個股的帳面市價比、資產報酬率兩個特徵型態經過產業調整後,依照資產報酬率、帳面市價比的順序進行相依分組,計算得到的型態投資報酬作為最適化投資組合的參數估計,研究樣本為市值前五十大的公司。研究發現型態最適投資組合比Markowitz 方法還要高了5%的年化超額報酬,也比市場平均每年多了將近8%的超額報酬,2005 年後的結果尤其顯著。進一步考慮交易成本和投資個股上限後,並沒有影響本文的結果。最後,我們發現投資組合的優異表現主要是來自於型態投資報酬改善了期望報酬的估計。;In this study, I combine the concept of portfolio optimization and style investing. I use style returns to estimate expected returns and covariance matrix. For calculating style returns, portfolios are formed by dependently quintile sorting on ROA and BM demeaned by industry. The research sample are top 50 largest market capitalization Taiwan stocks. I find that style portfolio optimization can beat traditional portfolio optimization and market by 5% and 8% annualized excess returns on average. The result does not change after considering trading costs and the limit of investing. The outstanding result is mainly contributed by improving the estimation of expected returns.
    显示于类别:[財務金融研究所] 博碩士論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML147检视/开启


    在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明